Olet tutkinut, kuinka monta ihmistä odottaa rivillä pankkisi perjantaina iltapäivällä klo 15.00, ja olet luonut todennäköisyysjakauman 0, 1, 2, 3 tai 4 henkilölle linjassa. Todennäköisyydet ovat 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 ja 0,1. Mikä on odotettavissa oleva määrä ihmisiä (keskiarvoa) odottamassa linjaa perjantaina iltapäivällä klo 15.00?

Olet tutkinut, kuinka monta ihmistä odottaa rivillä pankkisi perjantaina iltapäivällä klo 15.00, ja olet luonut todennäköisyysjakauman 0, 1, 2, 3 tai 4 henkilölle linjassa. Todennäköisyydet ovat 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 ja 0,1. Mikä on odotettavissa oleva määrä ihmisiä (keskiarvoa) odottamassa linjaa perjantaina iltapäivällä klo 15.00?
Anonim

Tässä tapauksessa odotettavissa oleva määrä voidaan pitää painotettuna keskiarvona. On paras saavuttaa summaamalla kyseisen numeron todennäköisyys. Tässä tapauksessa:

#0.1*0 + 0.3*1 + 0.4*2 + 0.1*3 + 0.1*4 = 1.8#

tarkoittaa (tai odotettu arvo tai matemaattiset odotukset tai yksinkertaisesti keskiverto) on yhtä suuri kuin

# P = 0,1 * 0 + 0,3 * 1 + 0,4 * 2 + 0,1 * 3 + 0,1 * 4 = 1,8 #

Yleensä, jos a Satunnaismuuttuja # XI # ottaa arvot # x_1, x_2, …, x_n # todennäköisyydellä, # p_1, p_2, …, p_n #, sen tarkoittaa tai matemaattiset odotukset tai yksinkertaisesti keskiverto määritellään sen arvojen painotettu summa, jonka painot vastaavat todennäköisyyksiä, jotka vievät nämä arvot, eli

#E (xi) = P_1 * x_1 + p_2 * x_2 + … + p_n * x_n #

Edellä on määritelmä diskreetti satunnaismuuttuja rajallinen määrä arvoja. Monimutkaisemmissa tapauksissa, joissa on ääretön määrä arvoja (laskettavissa tai laskemattomia), tarvitaan monimutkaisempia matemaattisia käsitteitä.

Paljon hyödyllistä tietoa tästä aiheesta löytyy Web-sivustosta Unizor seuraamalla valikkokohtaa Todennäköisyys.