Z-Score kertoo havainnon sijainnin suhteessa sen muuhun jakautumiseen mitattuna standardipoikkeamat, kun tiedoilla on a normaalijakauma.
Näet yleensä aseman X-arvona, joka antaa havainnon todellisen arvon. Tämä on intuitiivinen, mutta ei salli vertailla havaintoja eri jakeluista. Sinun täytyy myös muuntaa X-pisteet Z-pisteiksi, jotta voit käyttää tavallisia normaaleja jakelupöytiä etsimään Z-pisteeseen liittyviä arvoja.
Haluat esimerkiksi tietää, onko kahdeksan vuoden ikäisen pikeysnopeus epätavallisen hyvä verrattuna hänen liigaansa. Jos keskimääräinen pieni liigan piki-nopeus on 30 mph, keskihajonta on 4 mph, on epätavallinen 38 mph piki? 4 mph on X-pisteet. Voit muuntaa Z-pisteeksi tällä kaavalla:
Joten Z-Score on
Z-pistemäärän 2 todennäköisyys on 0,022; tämä tekee tämän pienen liigan kannun epätavallisen nopeasti. Onko hän epätavallisempi kuin ammattimainen pelaaja, joka sijoittaa 92 mph, jos keskimääräinen ammatillinen pituus on 89 mph ja keskihajonta on 3 mph? Ammattilaisen Z-pisteet ovat:
Pieni hyökkääjän Z-pisteet olivat 2, ja ammattilainen oli 1, joten pikku hyppääjä on epätavallisempi kuin hänen ammatillinen vastine. Tätä ei voitu kertoa vertaamalla X-pisteitä.
Yritin käyttää underbrace-toimintoa; Olen varma, että olen nähnyt sen täällä, mutta en löydä esimerkkiä. Tietääkö kukaan tämän käskyn muodon? Itse rintanappi näkyy hyvin, mutta haluan kuvailevan tekstin kohdistaa rintakehän alle.
Alan, tutustu tähän vastaukseen, olen osoittanut pari esimerkkiä alirakenteesta, ylimielisyydestä ja stackrelistä http://socratic.org/questions/what-do-you-think-could-this-function-be-useful- for-math-answer Kerro minulle, jos minun pitäisi lisätä esimerkkejä.
Tämä on esimerkki lämmönsiirrosta, mitä? + Esimerkki
Tämä on konvektio. Dictionary.com määrittelee konvektio "lämmön siirrosta nesteen tai kaasun lämmitettyjen osien liikkeellä tai liikkeellä". Kyseessä on ilma. Konvektio ei vaadi vuoria, mutta tässä esimerkissä on ne.
Mitä regressioanalyysi kertoo? + Esimerkki
Se paljastaa muuttujien välisen suhteen muodon. Katso vastaukseni kohtaan Mitä on regressioanalyysi ?. Se paljastaa muuttujien välisen suhteen muodon. Esimerkiksi, onko suhde vahvasti positiivinen, voimakkaasti kielteinen vai ei ole suhdetta. Esimerkiksi sademäärän ja maatalouden tuottavuuden oletetaan olevan voimakkaasti korreloitu, mutta suhde ei ole tiedossa. Jos tunnistamme viljelykasvin maatalouden tuottavuuden osoittamiseksi ja harkitsemme kahta muuttujaa, sato sato y ja sademäärä x. Y: n regressiolinjan rakentaminen x: lle olisi järkevää ja kykenee osoittam