Se on linja, joka antaa lähimmän sovituksen muuttujien välillä, jos oletetaan olevan lineaarinen korrelaatio.
Esimerkki:
Opettajani työssäni minulla oli tunne, että myös matematiikassa hyvät pisteet saivat hyvän fysiikan ja päinvastoin.
Joten tein scatterplotin kaaviossa Excelissä, jossa x = matematiikka ja y = fysiikka, jossa kukin opiskelija oli pisteellä.
Huomasin, että pisteiden kokoelma näytti sigar-muodon sijasta sen sijaan, että se olisi koko paikkakunnalla (jälkimmäinen merkitsisi mitään korrelaatiota lainkaan).
Ja sitten tein kaksi asiaa:
(1) Minulla oli laskettu korrelaatiokerroin (joka oli korkea)
(2) Minulla oli "parhaiten sopiva rivi"
Jälkimmäinen on regressiolinja, ja siihen voi liittyä jopa yhtälön.
Tästä voit tehdä enemmän tai vähemmän kohtuullisen ennusteen yhdestä pisteestä toisesta riippuen siitä, kuinka hyvä korrelaatio on (korrelaatio on toinen aihe).
Huomautus:
On paljon "buts" ja "ifs". Ensinnäkin sinun täytyy olla kohtuullisen varma siitä, että korrelaatio on lineaarinen.
Yritin käyttää underbrace-toimintoa; Olen varma, että olen nähnyt sen täällä, mutta en löydä esimerkkiä. Tietääkö kukaan tämän käskyn muodon? Itse rintanappi näkyy hyvin, mutta haluan kuvailevan tekstin kohdistaa rintakehän alle.
Alan, tutustu tähän vastaukseen, olen osoittanut pari esimerkkiä alirakenteesta, ylimielisyydestä ja stackrelistä http://socratic.org/questions/what-do-you-think-could-this-function-be-useful- for-math-answer Kerro minulle, jos minun pitäisi lisätä esimerkkejä.
Mikä on johdonmukainen lineaarinen järjestelmä? + Esimerkki
Yhtenäinen lineaarinen järjestelmä on lineaaristen yhtälöiden järjestelmä, jossa on vähintään yksi joukko arvoja, jotka täyttävät kaikki yhtälöt. Lineaaristen yhtälöiden järjestelmän sanotaan olevan johdonmukainen, jos on olemassa ratkaisu, joka täyttää kaikki yhtälöt. Esimerkiksi {(x + y = 1), (x + 2y = 5):} on ratkaisu {(x = -3), (y = 4):} ja on siten johdonmukainen. Järjestelmässä {(x + y = 1), (2x + 2y = 2):} on äärettömän monia ratkaisuja, koska mikä tahansa (x
Mikä on lineaarinen ohjelmointi? + Esimerkki
Resurssien optimaalinen käyttö voidaan määrittää, mikä maksimoi voiton ja minimoi kustannukset. Lineaarinen ohjelmointi on prosessi, jossa suorat linjat (siis lineaariset) on piirretty edustamaan tietyn skenaarion / liiketoiminnan resurssien ehtoja tai rajoituksia. Resurssien optimaalinen käyttö voidaan määrittää, mikä maksimoi voiton ja minimoi kustannukset. Esimerkiksi kuljetusyrityksellä voi olla pieni nouto ja iso pakettiauto. On olemassa piste, jossa suurten kuorma-autojen käyttäminen kerran taloudellisemmin on taloudellisempaa kuin p