Mikä on johdonmukainen lineaarinen järjestelmä? + Esimerkki

Vastaus:

Yhtenäinen lineaarinen järjestelmä on lineaaristen yhtälöiden järjestelmä, jossa on vähintään yksi joukko arvoja, jotka täyttävät kaikki yhtälöt.

Selitys:

Lineaaristen yhtälöiden järjestelmä sanotaan olevan johdonmukainen jos on olemassa ratkaisu, joka täyttää kaikki yhtälöt. Esimerkiksi, # {(x + y = 1), (x + 2y = 5):} #

on ratkaisu

# {(x = -3), (y = 4):} #

ja on siten johdonmukainen.

Systeemi

# {(x + y = 1), (2x + 2y = 2):} #

on loputtomasti monia ratkaisuja, kuten mikä tahansa # (X, y) # pari toimii niin kauan kuin #y = -x + 1 #. Siten se on myös johdonmukainen järjestelmä.

Seuraava järjestelmä on kuitenkin ei johdonmukainen

# {(x + y = 1), (x + y = 2):} #

koska ei ole selvästi mitään paria # (X, y) # jotka täyttävät molemmat yhtälöt.

Mikä on lineaarinen ohjelmointi? + Esimerkki

Resurssien optimaalinen käyttö voidaan määrittää, mikä maksimoi voiton ja minimoi kustannukset. Lineaarinen ohjelmointi on prosessi, jossa suorat linjat (siis lineaariset) on piirretty edustamaan tietyn skenaarion / liiketoiminnan resurssien ehtoja tai rajoituksia. Resurssien optimaalinen käyttö voidaan määrittää, mikä maksimoi voiton ja minimoi kustannukset. Esimerkiksi kuljetusyrityksellä voi olla pieni nouto ja iso pakettiauto. On olemassa piste, jossa suurten kuorma-autojen käyttäminen kerran taloudellisemmin on taloudellisempaa kuin p

Mikä on kudos, elin ja elinjärjestelmä? Mikä on esimerkki kustakin?

Kudos on soluryhmä, joka on rakenteellisesti liitetty täyttämään yhteisen toiminnon. Elin on kudosryhmä, joka on rakenteellisesti liitetty täyttämään yhteisen toiminnon. Elinjärjestelmä on elinryhmä, joka on rakenteellisesti liitetty täyttämään yhteisen toiminnon. Kudos on soluryhmä, joka on rakenteellisesti liitetty täyttämään yhteisen toiminnon. Kudokset sisältävät: Epiteelinen sidekudoksen lihashermo. Elin on kudosryhmä, joka on rakenteellisesti liitetty täyttämään yhteise

Mikä on lineaarinen regressiolinja? + Esimerkki

Se on linja, joka antaa lähimmän sovituksen muuttujien välillä, jos oletetaan olevan lineaarinen korrelaatio. Esimerkki: Opettajani työssäni minulla oli tunne, että myös matematiikassa hyvät tulokset saivat hyvän fysiikan ja päinvastoin. Joten tein scatterplotin kaaviossa Excelissä, jossa x = matematiikka ja y = fysiikka, jossa kukin opiskelija oli pisteellä. Huomasin, että pisteiden kokoelma näytti sigar-muodon sijasta sen sijaan, että se olisi koko paikkakunnalla (jälkimmäinen merkitsisi mitään korrelaatiota lainkaan). Ja