Vastaus:
Resurssien optimaalinen käyttö voidaan määrittää, mikä maksimoi voiton ja minimoi kustannukset.
Selitys:
Lineaarinen ohjelmointi on prosessi, jossa suorat linjat (siis lineaariset) on piirretty edustamaan tietyn skenaarion / liiketoiminnan resurssien ehtoja tai rajoituksia.
Resurssien optimaalinen käyttö voidaan määrittää, mikä maksimoi voiton ja minimoi kustannukset.
Esimerkiksi kuljetusyrityksellä voi olla pieni nouto ja iso pakettiauto. On olemassa piste, jossa suurten kuorma-autojen käyttäminen kerran taloudellisemmin on taloudellisempaa kuin pikakuljetin.
Seuraavat voivat olla:
Jokaisen ajoneuvon alkuperäinen hinta.
Käyttökustannukset - ylläpito, polttoaineen kulutus, vakuutus.
Kuljettajalle vaadittavan lisenssin tyyppi ja koulutuksen kustannukset.
Kunkin kuormituskapasiteetti.
Aika, joka kuluu paikkaan lataamiseen.
Näiden huomioiminen antaa yritykselle mahdollisuuden päättää kunkin ajoneuvotyypin parhaasta käytöstä.
Yritin käyttää underbrace-toimintoa; Olen varma, että olen nähnyt sen täällä, mutta en löydä esimerkkiä. Tietääkö kukaan tämän käskyn muodon? Itse rintanappi näkyy hyvin, mutta haluan kuvailevan tekstin kohdistaa rintakehän alle.
Alan, tutustu tähän vastaukseen, olen osoittanut pari esimerkkiä alirakenteesta, ylimielisyydestä ja stackrelistä http://socratic.org/questions/what-do-you-think-could-this-function-be-useful- for-math-answer Kerro minulle, jos minun pitäisi lisätä esimerkkejä.
Mikä on johdonmukainen lineaarinen järjestelmä? + Esimerkki
Yhtenäinen lineaarinen järjestelmä on lineaaristen yhtälöiden järjestelmä, jossa on vähintään yksi joukko arvoja, jotka täyttävät kaikki yhtälöt. Lineaaristen yhtälöiden järjestelmän sanotaan olevan johdonmukainen, jos on olemassa ratkaisu, joka täyttää kaikki yhtälöt. Esimerkiksi {(x + y = 1), (x + 2y = 5):} on ratkaisu {(x = -3), (y = 4):} ja on siten johdonmukainen. Järjestelmässä {(x + y = 1), (2x + 2y = 2):} on äärettömän monia ratkaisuja, koska mikä tahansa (x
Mikä on lineaarinen regressiolinja? + Esimerkki
Se on linja, joka antaa lähimmän sovituksen muuttujien välillä, jos oletetaan olevan lineaarinen korrelaatio. Esimerkki: Opettajani työssäni minulla oli tunne, että myös matematiikassa hyvät tulokset saivat hyvän fysiikan ja päinvastoin. Joten tein scatterplotin kaaviossa Excelissä, jossa x = matematiikka ja y = fysiikka, jossa kukin opiskelija oli pisteellä. Huomasin, että pisteiden kokoelma näytti sigar-muodon sijasta sen sijaan, että se olisi koko paikkakunnalla (jälkimmäinen merkitsisi mitään korrelaatiota lainkaan). Ja