Käsite a tapahtuma on erittäin tärkeä todennäköisyysteoriassa. Itse asiassa se on yksi peruskäsitteistä, kuten a kohta kohdassa Geometria tai yhtälö Algebrassa.
Ensinnäkin pidämme a satunnainen kokeilu - fyysinen tai henkinen teko, jolla on tiettyjä tuloksia. Esimerkiksi laskemme rahaa lompakollemme tai ennustamme huomisen osakemarkkinoiden indeksiarvoa. Molemmissa ja monissa muissa tapauksissa satunnainen kokeilu johtaa tiettyihin tuloksiin (tarkka rahamäärä, tarkka osakemarkkinoiden indeksiarvo jne.) Näitä yksittäisiä tuloksia kutsutaan perustapahtumia ja kaikki sellaiset perustapahtumia liittyy tiettyyn satunnainen kokeilu muodostavat yhdessä a esimerkkitila tämän kokeilun.
Tarkemmin, esimerkkitila mikä tahansa satunnainen kokeilu on SET ja kaikki yksilöt perustapahtumia (eli tämän kokeen yksittäiset tulokset) ovat tämän sarjan ELEMENTS.
Nyt voimme tarkastella yksilöä perustapahtuma, kuten tarkka rahasumma lompakossa, mutta sellaisen yhdistelmä perustapahtumia. Voimme esimerkiksi harkita, että rahanlaskukokeilumme tulos on alle 5 dollaria. Tämä on yhdistetty tapahtuma, joka koostuu perustapahtumia $ 0, $ 1, $ 2, $ 3 ja $ 4. Tämä ja muut yhdistelmät perustapahtumia sitä kutsutaan nimellä a satunnainen tapahtuma.
SET-terminologian avulla a satunnainen tapahtuma on jokaisen SET: n SUBSET perustapahtumia (toisin sanoen a esimerkkitila). Tällaista SUBSETiä kutsutaan nimellä a satunnainen tapahtuma.
Todennäköisyys teoriassa on käsite todennäköisyys liittyvät niihin perustapahtuma. Jos numero perustapahtumia on rajallinen tai laskettavissa, tämä todennäköisyys on vain ei-negatiivinen luku ja summa (jopa ääretön summa, jos määrä on laskettavissa) perustapahtumia) on 1.
todennäköisyys liittyvät mihin tahansa satunnainen tapahtuma on kaikkien todennäköisyyksien summa perustapahtumia jotka muodostavat sen.
Mikä on esimerkki kiertoradan todennäköisyysmalleista?
Se on hieman vaikea aihe, mutta on todellakin joitakin käytännöllisiä eikä liian kovia kysymyksiä. Oletetaan, että radiaalinen tiheysjakauma on 1s, 2s ja 3s orbitals: jos a_0 (ilmeisesti kaaviossa merkitty a) on Bohr-säde, 5.29177xx10 ^ -11 m . Tämä tarkoittaa vain sitä, että x-akseli on "Bohr-säteiden" yksiköissä, joten 5a_0: ssa olet 2.645885xx10 ^ -10 m. On vain helpompaa kirjoittaa se 5a_0 joskus. Y-akseli, hyvin löyhästi puhuva, on todennäköisyys löytää elektroni tietyssä radiaalisessa (ulosp
Mikä on satunnainen muuttuja? Mikä on esimerkki erillisestä satunnaismuuttujasta ja jatkuvasta satunnaismuuttujasta?
Katso alla. Satunnainen muuttuja on satunnaiskokeen mahdollisten arvojen joukon numeeriset tulokset. Esimerkiksi valitsemme satunnaisesti kengän kenkäkaupasta ja etsimme kahta numeerista arvoa sen koosta ja hinnasta. Diskreetilla satunnaismuuttujalla on rajallinen määrä mahdollisia arvoja tai ääretön sarja laskettavia reaalilukuja. Esimerkiksi kenkien koko, joka voi kestää vain rajallisen määrän mahdollisia arvoja. Jatkuva satunnaismuuttuja voi ottaa kaikki arvot reaalilukujen välein. Esimerkiksi kenkien hinta voi olla mikä tahansa arvo valuutan suh
Mikä on yhdistettyjen tapahtumien todennäköisyys? + Esimerkki
Se merkitsee, ovatko tapahtumat itsenäisiä vai eivät. Esimerkki Jos rullaat kuoleman kahdesti, toinen rulla on riippumaton ensimmäisestä, koska kuolla ei ole muistia. Todennäköisyys kahta kuutta kuusi ensimmäistä: P (1. = 6) = 1 // 6 Toinen: P (2. = 6) = 1 // 6 Kahden kuuden todennäköisyys tarkoittaa: Ensimmäinen on 6 ja toinen on 6: P (1. = 6 ) * P (toinen = 6) = 1 // 6 * 1 // 6 = 1 // 36 Todennäköisyys vierittää enemmän kuin 4 (eli 5 OR 6) yhdessä kokeessa: P (5) = 1 // 6 P ( 6) = 1 // 6 P (> 4) = P (5) + P (6) = 1 // 6 + 1 // 6