Mikä on logaritmisen mallin etu? + Esimerkki

Vastaus:

On kaksi pääasiallista etua: linearizointi ja laskennan / vertailun helppous, joista ensimmäinen on sidottu toiseen.

Selitys:

Helpompi selittää on laskennan / vertailun helppous.

Logaritminen järjestelmä, jonka mielestäni on helppo selittää, on pH-malli, jonka useimmat ihmiset ovat ainakin epämääräisesti tietoisia, kun näet, pH-arvo on itse asiassa matemaattinen koodi "miinus log": lle, joten pH on todella # -Log H #

Ja tämä on hyödyllistä, koska vedessä, H: ssa tai vapaiden protonien pitoisuudessa (mitä enemmän, sitä happamampi), vaihtelee yleensä # 1 M # ja # 10 ^ -14 M #, missä # M # on lyhennelmä mol / L: lle, joka on sopiva mittayksikkö, ja jos otamme lokin, asteikot lähtevät #0# että #-14#, (koska haluamme työskennellä positiivisilla numeroilla, kerrotaan miinusarvolla, mutta se on pisteen lisäksi)

Vaikka olemme menettäneet alkuperäisen intuition, jota meillä oli alkuperäisessä mittakaavassa (jossa tiedämme esimerkiksi sen # 1 M # on kaksi kertaa happamampi kuin # 0.5 M #) Työskentelemme nyt valikoiman kanssa, jota on helpompi työskennellä, puhumattakaan siitä, että ainakin tämä tietty järjestelmä toimii, koska yleensä emme tarvitse intuitiota, jota menetimme, kun teemme tätä.

Ja se auttaa myös ensimmäisessä osassa, koska näet, joskus luonnossa esiintyvät asiat toimivat eksponentiaalisesti, kuten esimerkiksi yksi analyysityyppi, jota saatat löytää kemiallisessa laboratoriossa, näyttäisi tältä raakadatalla:

kaavio {10 ^ (- x + 2) +2 -0.21, 19.79, -0.12, 9.88}

Mutta heti kun otat sen lokiin, se tulee enemmän

kaavio {x-2 -0.21, 19.79, -0.12, 9.88}

Ja asia on se, että voimme ja haluamme työskennellä linjoilla paljon enemmän kuin toinen käyrä, linjaa on helpompi manipuloida, voit interpoloida tietoja paljon helpommin, köyhille tutkijoille on helpompi ottaa loki.