Vastaus:
Suuri väestön suotuisa vaihtelu on todennäköisesti nieltävä siihen asti, että suuri vaikutus väestöön on vähäinen.
Selitys:
Useimpien populaatioiden geneettisessä koostumuksessa on olemassa useita mahdollisia vaihteluja. Nämä vaihtelut säilyvät väestössä.
Esimerkiksi ihon väriä ihmisissä kontrolloi vähintään seitsemän eri geeniä. Näiden geneettisten tekijöiden lajittelu tapahtuu satunnaisesti.
Joillakin saman perheen ihmisillä on vaihtelevia ihonvärejä.
Yhdistäminen aiheuttaa näiden vaihteluiden suuruuden suuressa populaatiossa.
Pienessä väestössä erot ovat paremmat mahdollisuudet säilyttää. Esimerkiksi valkoisen ihon esiintymisellä on adaptiivinen etu pohjoisessa ilmastossa. Valkoinen iho mahdollistaa D-vitamiinin suuremman tuotannon heikossa auringonvalossa. Islannin pieni väestö on sallinut tämän geneettisen vaihtelun yleistymisen väestössä. Valkoinen iho ja vaaleat hiukset ovat recessivisiä piirteitä suuressa populaatiossa.
Islannissa geneettisen ajautumisen vuoksi tämä hyödyllinen vaihtelu (ainakin tässä ympäristössä) selviytyä ja tulla yleisin vaihtelu kyseisessä populaatiossa.
Sateen todennäköisyys huomenna on 0,7. Sateen todennäköisyys seuraavana päivänä on 0,55 ja sateen todennäköisyys seuraavana päivänä on 0,4. Miten määrität P: n ("se sataa kaksi tai useampia päiviä kolmen päivän aikana")?
577/1000 tai 0,577 Koska todennäköisyydet lisäävät enintään 1: Ensimmäisen päivän todennäköisyys sataa = 1-0.7 = 0.3 Toisen päivän todennäköisyys sataa = 1-0,55 = 0,45 Kolmannen päivän todennäköisyys sataa = 1-0.4 = 0.6 Nämä ovat eri sateen mahdollisuudet 2 päivää: R tarkoittaa sadetta, NR ei sadetta. väri (sininen) (P (R, R, NR)) + väri (punainen) (P (R, NR, R)) + väri (vihreä) (P (NR, R, R)) Tämän tekeminen: väri (sininen ) (P (R, R, NR) = 0.7xx0.55xx0.6 = 231/100
Olet tutkinut, kuinka monta ihmistä odottaa rivillä pankkisi perjantaina iltapäivällä klo 15.00, ja olet luonut todennäköisyysjakauman 0, 1, 2, 3 tai 4 henkilölle linjassa. Todennäköisyydet ovat 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 ja 0,1. Mikä on todennäköisyys, että enintään 3 henkilöä on linjassa perjantaina iltapäivällä klo 15.00?
Rivi olisi enintään 3 henkilöä. P (X = 0) + P (X = 1) + P (X = 2) + P (X = 3) = 0,1 + 0,3 + 0,4 + 0,1 = 0,9 Näin P (X <= 3) = 0,9 Näin kysymys olisi olla helpompaa käyttää kohtelusääntöä, sillä sinulla on yksi arvo, jota et ole kiinnostunut, joten voit vain poistaa sen pois koko todennäköisyydestä. kuten: P (X = 3) = 1 - P (X> = 4) = 1 - P (X = 4) = 1 - 0,1 = 0,9 Siten P (X <= 3) = 0,9
Olet tutkinut, kuinka monta ihmistä odottaa rivillä pankkisi perjantaina iltapäivällä klo 15.00, ja olet luonut todennäköisyysjakauman 0, 1, 2, 3 tai 4 henkilölle linjassa. Todennäköisyydet ovat 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 ja 0,1. Mikä on todennäköisyys, että vähintään 3 henkilöä on linjassa perjantaina iltapäivällä klo 15.00?
Tämä on JOKA ... TAI tilanne. Voit lisätä todennäköisyyksiä. Edellytykset ovat yksinomaan: et voi olla 3–4 henkilöä rivillä. On 3 henkilöä tai 4 henkilöä linjassa. Lisää näin: P (3 tai 4) = P (3) + P (4) = 0,1 + 0,1 = 0,2 Tarkista vastaus (jos sinulla on jäljellä aikaa testin aikana) laskemalla vastakkainen todennäköisyys: P (<3) = P (0) + P (1) + P (2) = 0,1 + 0,3 + 0,4 = 0,8 Ja tämä ja vastaus lisää jopa 1,0, kuten pitäisi.