Vastaus:
Poikkeamat vaikuttavat mediaaniin vähemmän kuin keskiarvo.
Selitys:
Poikkeamat vaikuttavat mediaaniin vähemmän kuin keskiarvo.
Otetaan esimerkkinä tämä ensimmäinen tietojenkäsittely ilman poikkeuksellisia:
20, 24, 26, 26, 26, 27, 29
tarkoittaa on 25,43 ja mediaani on 26. Keskiarvo ja mediaani ovat suhteellisen samanlaisia.
Tässä toisessa tietojenkäsittelyssä, jossa on outlier, on enemmän eroa:
1, 24, 26, 26, 26, 27, 29
Saat lisätietoja seuraavista sosiaalisista kysymyksistä:
Miten erotukset vaikuttavat keskeisen suuntauksen mittaukseen?
Mikä keskeinen suuntaus vaikuttaa eniten, jos poikkeama on läsnä?
Minkä keskeisen suuntauksen mittari reagoi sen alapuolelle tai yli, mutta ei niiden tarkkaan arvoon?
Keskiarvo, koska se on paremmuusjärjestyksessä olevan tietokokonaisuuden keskipiste, joten sen on oltava yhtä paljon pisteitä sen ylä- ja alapuolella, mutta näiden pisteiden arvo ei vaikuta siihen.
Miksi standardipoikkeama ei ole keskeisen suuntauksen mittari?
Keskeisen taipumuksen mittari on yksi arvo, joka voi edustaa koko väestöä ja toimii kuin keski-painovoima, johon kaikki muut arvot liikkuvat. Standardipoikkeama - kuten nimestä käy ilmi, on poikkeaman mitta. Poikkeama tarkoittaa muutosta tai etäisyyttä. Mutta muutokseen seuraa aina sana "alkaen". Täten standardipoikkeama on muutoksen tai etäisyyden mitta keskitaipumuksesta - joka on tavallisesti keskiarvo. Näin ollen standardipoikkeama eroaa keskeisen suuntauksen mittauksesta.
Jos f (x) = 3x ^ 2 ja g (x) = (x-9) / (x + 1) ja x! = - 1, niin mikä olisi f (g (x)) yhtä suuri? g (f (x))? f ^ -1 (x)? Mikä olisi f (x): n toimialue, alue ja nollat? Mikä olisi g (x): n verkkotunnus, alue ja nollat?
F (g (x)) = 3 ((x-9) / (x + 1)) ^ 2 g (f (x)) = (3x ^ 2-9) / (3x ^ 2 + 1) f ^ - 1 (x) = juuri () (x / 3) D_f = {x RR: ssä}, R_f = {f (x) RR: ssä; f (x)> = 0} D_g = {x RR: ssä; x! = - 1}, R_g = {g (x) RR: ssä; g (x)! = 1}