Miksi lineaarinen interpolointi ja ekstrapolointi eivät ole hyödyllisiä ennusteiden tekemisessä?

Miksi lineaarinen interpolointi ja ekstrapolointi eivät ole hyödyllisiä ennusteiden tekemisessä?
Anonim

Lineaarinen interpolaatio ei ole hyödyllinen ennusteiden tekemisessä, koska se ehdottaa vain datan arvoja jo tunnetulla alueella (tyypillinen ajan kuluessa). Jos tiedät esimerkiksi vuosien 1980, 1990, 2000 ja 2010 tietojen arvot, interpolointi voidaan käyttää määrittämään todennäköiset arvot välillä 1980 ja 2010 (juuri sitä interpolointivälineitä).

Lineaarinen ekstrapolointi ei yleensä ole hyödyllistä ennusteiden tekemisessä, koska niin hyvin harvat aikapohjaiset toiminnot ovat luonteeltaan lineaarisia, ja jopa "lähitulevaisuudessa" ennusteissa arvot, kuten arvopaperimarkkinahinnat, eivät ole sileitä.