Vastaus:
Erityisesti kesällä.
Selitys:
Yleensä kaupunkialueilla on vähintään 10 kertaa enemmän hiukkasia kuin ympäröivillä alueilla. Vähentyneestä auringonvalosta huolimatta kaupungit ovat lämpimämpiä (kaupunkien lämpösaaren käsitteen takia) kuin ympäröivät alueet kahdesta syystä. Yksi niistä on lisääntynyt lämmöntuotanto (liikenne, teolliset prosessit ja fossiilisten polttoaineiden kulutus). Toinen on vähentynyt lämpöhäviö, joka johtuu rakennus- ja päällystemateriaalien runsaudesta, jotka toimivat aurinkokeräiminä.
Kesäisin kaupunkien lämpösaaret ovat vastuussa monista kuolemista joissakin Euroopan kaupungeissa, kuten Barcelonassa, Madridissa, Ateenassa jne.
Kaupungin lämpösaari on havaittavissa kesällä ja talvella. Kaupungin lämpösaaren vaikutuksen pääasiallinen syy on maanpintojen muuttaminen (MarkVoganWeather, 2017).
Viite:
MarkVoganWeather (2017).
Mikä on todennäköisyys, että vaimon ensimmäinen poika vaikuttaa? Mikä on todennäköisyys, että hänen poikansa, jonka veli vaikuttaa, kärsii, jos hänen ensimmäinen poikansa kärsii?
P ("ensimmäinen poika on DMD") = 25% P ("toinen poika on DMD" | "ensimmäinen poika on DMD") = 50% Jos naisen veljellä on DMD: tä, naisen äiti on geenin kantaja. Nainen saa puolet hänen kromosomeistaan äidiltään; joten on 50% mahdollisuus, että nainen perii geenin. Jos naisella on poika, hän perii puolet hänen kromosomeistaan äidiltään; joten olisi 50% mahdollisuus, jos hänen äitinsä olisi kantaja, jolla olisi viallinen geeni. Siksi jos naisella on veljensä DMD: llä, on 50% XX50% = 25% mahdolli
Olet tutkinut, kuinka monta ihmistä odottaa rivillä pankkisi perjantaina iltapäivällä klo 15.00, ja olet luonut todennäköisyysjakauman 0, 1, 2, 3 tai 4 henkilölle linjassa. Todennäköisyydet ovat 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 ja 0,1. Mikä on todennäköisyys, että enintään 3 henkilöä on linjassa perjantaina iltapäivällä klo 15.00?
Rivi olisi enintään 3 henkilöä. P (X = 0) + P (X = 1) + P (X = 2) + P (X = 3) = 0,1 + 0,3 + 0,4 + 0,1 = 0,9 Näin P (X <= 3) = 0,9 Näin kysymys olisi olla helpompaa käyttää kohtelusääntöä, sillä sinulla on yksi arvo, jota et ole kiinnostunut, joten voit vain poistaa sen pois koko todennäköisyydestä. kuten: P (X = 3) = 1 - P (X> = 4) = 1 - P (X = 4) = 1 - 0,1 = 0,9 Siten P (X <= 3) = 0,9
Olet tutkinut, kuinka monta ihmistä odottaa rivillä pankkisi perjantaina iltapäivällä klo 15.00, ja olet luonut todennäköisyysjakauman 0, 1, 2, 3 tai 4 henkilölle linjassa. Todennäköisyydet ovat 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 ja 0,1. Mikä on todennäköisyys, että vähintään 3 henkilöä on linjassa perjantaina iltapäivällä klo 15.00?
Tämä on JOKA ... TAI tilanne. Voit lisätä todennäköisyyksiä. Edellytykset ovat yksinomaan: et voi olla 3–4 henkilöä rivillä. On 3 henkilöä tai 4 henkilöä linjassa. Lisää näin: P (3 tai 4) = P (3) + P (4) = 0,1 + 0,1 = 0,2 Tarkista vastaus (jos sinulla on jäljellä aikaa testin aikana) laskemalla vastakkainen todennäköisyys: P (<3) = P (0) + P (1) + P (2) = 0,1 + 0,3 + 0,4 = 0,8 Ja tämä ja vastaus lisää jopa 1,0, kuten pitäisi.