Vuonna 1910 asuva väestö oli 92 miljoonaa ihmistä. Vuonna 1990 väestö oli 250 miljoonaa. Miten käytät tietoa luodaksesi sekä lineaarisen että eksponentiaalisen mallin väestöstä?

Vuonna 1910 asuva väestö oli 92 miljoonaa ihmistä. Vuonna 1990 väestö oli 250 miljoonaa. Miten käytät tietoa luodaksesi sekä lineaarisen että eksponentiaalisen mallin väestöstä?
Anonim

Vastaus:

Katso alla.

Selitys:

lineaarinen malli Tämä tarkoittaa sitä, että Yhdysvaltojen väestö kasvaa tasaisesti ja tässä tapauksessa #92# miljoonaa ihmistä #1910# että #250# miljoonaa ihmistä #1990#.

Tämä tarkoittaa kasvua #250-92=158# miljoonaa euroa #1990-1910=80# vuotta tai

#158/80=1.975# miljoonaa euroa vuodessa # X # se tulee

# 92 + 1.975x # miljoonaa ihmistä. Tämä voidaan piirtää lineaarista funktiota käyttäen # 1,975 (x-1910) + 92 #, kaavio {1.975 (x-1910) +92 1890, 2000, 85, 260}

eksponentiaalinen malli tarkoittaa, että on olemassa yhtenäinen suhteellinen lisäys eli sanoa # P% # vuosittain ja tässä tapauksessa Yhdysvaltojen väestöstä #92# miljoonaa ihmistä #1910# että #250# miljoonaa ihmistä #1990#.

Tämä tarkoittaa kasvua #250-92=158# miljoonaa euroa #1990-1910=80# vuotta tai

# P% # antama # 92 (1 + p) ^ 80 = 250 # joka antaa meille # (1 + p) ^ 80 = 250/92 # joka yksinkertaistaa # P = (250/92) ^ 0,0125-1 = 0,0125743 # tai #1.25743%#.

Tämä voidaan piirtää eksponentiaalisena funktiona # 92xx1.0125743 ^ ((x-1910)) #, joka antaa väestölle vuodessa # Y # ja tämä näkyy

kaavio {92 (1,0125743 ^ (x-1910)) 1900, 2000, 85, 260}