Luultavasti yksi yleisimmistä virheistä on unohtaa sulkea joitakin toimintoja.
Esimerkiksi, jos menisin kaavioon
Logistisia toimintoja varten yksi virhe voi sisältää luonnollisen lokin käytön väärin, kuten:
Eksponenttiset muunnokset logistisiin toimintoihin voivat olla myös hankalia. Jos olisin graafinen
Nämä ovat muutamia niistä virheistä, joita useimmat ihmiset yleensä tekevät. Paras tapa estää tämä on harjoitella ja olla varovainen syöttämällä arvot niin, että nämä toiminnot ovat hyviä kuvaajaan.
Jos on enemmän virheitä, joita en ole maininnut, lisää lisää.
Mitkä ovat yleisiä virheitä, joita opiskelijat tekevät, kun muuttujia määritetään datan analysoinnissa?
Hyvin usein opiskelijat erehtyvät taajuuden muuttujina. Taajuusjakauma muodostuu pääasiassa tietojen monimutkaisuuden vähentämiseksi. taajuus kertoo, kuinka monta kertaa muuttuja toistuu. Opiskelijat eivät useinkaan pysty tunnistamaan muuttujaa.
Mitkä ovat yleisiä virheitä, joita opiskelijat tekevät, kun käytetään kvadraattista kaavaa?
Tässä muutamia niistä. Muistin virheitä Nimittäjä 2a on summan / eron alapuolella. Se ei ole vain neliöjuuren alla. Merkkien huomiotta jättäminen Jos a on positiivinen, mutta c on negatiivinen, b ^ 2-4ac on kahden positiivisen luvun summa. (Olettaen, että sinulla on todellisia lukukertoimia.)
Mitkä ovat yleisiä virheitä, joita opiskelijat tekevät, kun käytetään algebran perustutkimusta?
Muutama ajatus ... Lukumääräinen virhe näyttää olevan virheellinen odotus siitä, että algebran (FTOA) peruskäsite auttaa sinua löytämään juuret, joita se kertoo. FTOA kertoo, että mikään ei-vakio polynomi yhdessä muuttujassa, jossa on monimutkaisia (mahdollisesti todellisia) kertoimia, on monimutkainen (mahdollisesti todellinen) nolla. Tämän suoraviivainen seuraus, joka usein mainitaan FTOA: n kanssa, on se, että yhdessä muuttujassa, jossa on monimutkaisia kerroimia n> 0, oleva polynomi on täsmälleen n mo