Vastaus:
Maamerkin tapaus mainitaan ennakkotapauksena seuraavissa tapauksissa.
Selitys:
Lainsäätäjä hyväksyy lain; sikäli kuin useimmat meistä tietävät, se on tarinan loppu. Itse asiassa se on vain yksi askel ja kaukana viimeisestä.
Lainsäädännöt tekevät lakeja, ja tuomioistuimet päättävät, ovatko uudet lait siirtymässä perustuslakiin. Yksi tekijä, jonka tuomioistuimet pitävät erittäin voimakkaana, on se, mitä aikaisemmat tuomioistuimet sanoivat lakista? Tärkeä tapaus asettaa ennakkotapauksen, jonka mukaan myöhemmät tuomioistuimet ovat sidottuja, elleivät ne ole asettaneet toista ennakkotapausta.
Mitä termillä "terminen hajoaminen" tarkoitetaan?
Terminen hajoaminen on lämmön aiheuttama kemiallinen hajoaminen. Tietyt yhdisteet hajoavat kuumennettaessa, jolloin muodostuu kaksi tai useampia tuotteita yhdestä reagenssista. Esimerkiksi. Kuparikarbonaatti -> Kuparioksidi + Hiilidioksidi Lämpöhajoamisreaktiot ovat yleensä endotermisiä, koska lämpöä tarvitaan hajottavan yhdisteen kemiallisten sidosten rikkomiseksi.
Mitä tarkoitetaan termillä "kestävä kehitys"?
Katso alla: Kestävä kehitys on yksinkertaisesti pitkäaikainen kehitys. Juuri kehitystyössä käytetään keinoja ja resursseja, mutta myös jätetään tulevaa sukupolvea varten. Brundtlandin komissio (1987) mainitsi kertomuksessaan "Yhteinen tulevaisuus" kestävän kehityksen määritelmää "kehitysprosessina, jonka tavoitteena on vastata nykyisen sukupolven tarpeisiin vaarantamatta tulevien sukupolvien kykyä vastata omiin tarpeisiinsa" kestävä kehitys." Tämä kehitystapa painottaa kehitystyön
Mitä termillä "vähiten neliöt" tarkoitetaan lineaarisessa regressiossa?
Kaikki tämä tarkoittaa todellisen y-arvon ja ennustetun y-arvon välisen eron summan välistä minimiarvoa. min sum_ (i = 1) ^ n (y_i-haty) ^ 2 Tarkoittaa vain vähimmäismäärää kaikkien resuidals min sum_ (i = 1) ^ nhatu_i ^ 2: n summan välillä. Kaikki tämä tarkoittaa vähimmäismäärää eron summan välillä todellisen y-arvon ja ennustetun y-arvon välillä. min sum_ (i = 1) ^ n (y_i-haty) ^ 2 Tällä tavalla minimoimalla ennustetun ja virheen välinen virhe, saat parhaan sovituksen regressiolinjal