Kuvaileva tilasto on tietojenkeräyksen tai itse kvantitatiivisen kuvauksen pääpiirteiden kvantitatiivista kuvaamista.
Kuvaavat tilastot ovat erittäin tärkeitä, koska jos yksinkertaisesti esitämme raakadatamme, olisi vaikeaa visualisoida, mitä tietoja näytettiin, varsinkin jos siinä oli paljon. Kuvaileva tilasto antaa meille mahdollisuuden esittää tiedot mielekkäämmällä tavalla, mikä mahdollistaa tietojen yksinkertaisemman tulkinnan.
Esimerkiksi, jos meillä oli 100 oppilaskurssin tuloksia, saatamme olla kiinnostuneita näiden opiskelijoiden yleisestä suorituskyvystä. Olisi myös kiinnostunut tavaramerkkien jakamisesta tai levittämisestä. Kuvailevien tilastojen avulla voimme tehdä tämän. Tietojen asianmukainen kuvaaminen tilastojen ja kaavioiden avulla on tärkeä aihe ja sitä käsitellään muissa Laerdin tilasto-oppaissa. Tyypillisesti on kaksi yleistä tilastotyyppiä, joita käytetään kuvaamaan tietoja:
Keskeisen suuntauksen mittaukset: nämä ovat tapoja kuvata tietoryhmän taajuusjakauman keskeistä sijaintia. Tällöin taajuusjakauma on yksinkertaisesti 100: n opiskelijan saamien merkkien jakauma ja kuvio alimmasta korkeimpaan.
Levittämistoimenpiteet: nämä ovat keinoja tiivistää tietoryhmä kuvaamalla, kuinka pisteet jakautuvat. Esimerkiksi 100 opiskelijan keskiarvo voi olla 65: stä 100: sta. Kaikki opiskelijat eivät kuitenkaan ole saaneet 65 pistettä. Sen sijaan niiden tulokset jaetaan. Jotkut ovat pienempiä ja toiset korkeammat. Levittämistoimenpiteet auttavat meitä tiivistämään, miten nämä tulokset ovat.
Kun käytämme kuvailevia tilastoja, on hyödyllistä tiivistää tietoryhmämme käyttämällä taulukoitua kuvausta (eli taulukoita), graafista kuvausta (ts. Kaaviot ja kaaviot) ja tilastollista kommenttia (ts. Tulosten keskustelua).
James osallistuu 5 kilometrin kävelymatkaan keräämään rahaa hyväntekeväisyyteen. Hän on saanut 200 dollaria kiinteissä panteissa ja nostaa 20 dollaria ylimääräistä palkkaa jokaista kävijämäärää kohti. Miten käytät piste-kaltevuusyhtälöä löytääksesi määrän, jonka hän nostaa, jos hän lähtee kävelemään.
Viiden mailin jälkeen Jamesillä on 300 dollaria. Piste-kaltevuusyhtälön muoto on: y-y_1 = m (x-x_1), jossa m on kaltevuus, ja (x_1, y_1) on tunnettu piste. Tapauksessamme x_1 on lähtöasento, 0 ja y_1 on rahan lähtömäärä, joka on 200. Nyt yhtälömme on y-200 = m (x-0) Meidän ongelmamme on pyytää rahamäärää James on, mikä vastaa y-arvoa, mikä tarkoittaa, että meidän on löydettävä arvo m: lle ja x: lle. x on lopullinen kohde, joka on 5 kilometriä ja m kertoo meille. Ongelma kertoo meille,
Tutkimuksessa, jossa oli 1118 henkilöä, 732 ihmistä ilmoitti äänestäneensä äskettäisissä presidentinvaaleissa. Kun otetaan huomioon, että 63 prosenttia äänioikeutetuista äänestäjistä tosiasiallisesti äänesti, mikä on todennäköisyys, että 1118 satunnaisesti valittua äänestäjää ainakin 732 äänesti?
Mikä on tilastojen merkitys maataloudessa?
Tilastot ovat erittäin hyödyllinen matematiikan sovellus tietojen arvioimiseksi kaikessa toiminnassa. Maataloudessa sitä voidaan soveltaa siementyyppien valintaan, lannoitteiden ja veden käyttöön, sääennusteisiin ja laitteiden luotettavuuteen.