Nimellistaso - Merkitsee tiedot vain eri luokkiin, esimerkiksi luokittelemalla: Mies tai Nainen
Perusasetus - Tiedot voidaan järjestää ja tilata, mutta ero ei ole järkevää, esimerkiksi: sijoitus 1., 2. ja 3. sija.
Välitaso - Tietoja voidaan tilata sekä eroja voidaan tehdä, mutta kertolasku / jakaminen ei ole mahdollista. esimerkiksi: luokittelu eri vuosiksi, kuten 2011, 2012 jne
Suhtetaso - Tilaus, ero ja kertolasku - kaikki toiminnot ovat mahdollisia. Esimerkiksi: Ikä vuosina, lämpötila asteina jne.
Diskreetti muuttuja - muuttuja voi ottaa vain pistearvoja ja mitään arvoja välillä. Esimerkiksi: Bussissa olevien henkilöiden lukumäärä.
Jatkuva muuttuja - muuttuja voi ottaa minkä tahansa arvon aikavälin sisällä, esimerkiksi henkilön korkeus.
Onko aika diskreetti tai jatkuva? Miksi? + Esimerkki
Jatkuva Yleensä diskreetti data on kokonaisluku vastauksia. Kuten kuinka monta puuta tai pöytää tai ihmisiä. Myös kenkien koot ovat erillisiä. Mutta paino, korkeus ja aika ovat esimerkkejä jatkuvista tiedoista. Yksi tapa päättää, jos otat kaksi kertaa, kuten 9 sekuntia ja 10 sekuntia, voiko olla aikaa näiden kahden välillä? Kyllä Usain Boltin ennätysaika 9,58 sekuntia Jos otat 9 työpöytää ja 10 työpöytää, voitko olla välillä useita pöytiä? Ei 9 1/2 työpöytää on
Mitä kvalitatiiviset, kvantitatiiviset, diskreetti ja jatkuva tarkoittaa?
Quick Definitions Kvantitatiiviset tiedot ovat numeroita: korkeuksia; painot; nopeudet; lemmikkieläinten määrä; vuotta; Laadulliset tiedot eivät ole numeroita. Ne voivat sisältää suosikkiruokia; uskontojen etniseltä; jne. Diskreetit tiedot ovat numeroita, jotka voivat kestää tiettyjä erillisiä arvoja. Esimerkiksi, kun rullaat kuoleman, saat 1, 2, 3, 4, 5 tai 6. Et voi saada arvoa 3,75. Jatkuvat tiedot ovat numeroita, jotka voivat kestää kaikenlaisia desimaaleja tai murto-arvoja. Esimerkiksi painosi voidaan mitata tarkasti 92,234 kilogrammaksi. Nope
Mikä on diskreetti, kategorinen, numeerinen, numeerinen ja jatkuva data?
Usein on olemassa kahdenlaisia tietosarjoja - kategorinen tai kvalitatiivinen - numeerinen tai kvantitatiivinen kategorinen data tai ei-numeerinen data - missä muuttujalla on havaintojen arvo luokkien muodossa, lisäksi sillä voi olla kaksi tyyppiä - a. Nimellinen b. Ordinal a.Nominal data on saanut nimetty luokkia esim. Siviilisääty on nimellinen tieto, koska se saa havaintoja seuraaviin luokkiin: - naimaton, naimisissa, eronnut / erotettu, leski b. esimerkiksi. Sairaalapohjaisen infektion saamisen riskillä on järjestysdatajoukko, jossa on korkeat, keskitasoiset ja matalat numeerise