Vastaus:
Selitys:
Usein on olemassa kahdenlaisia tietosarjoja
- kategorinen tai laadullinen
- Numeerinen tai kvantitatiivinen
Kategorinen data tai ei-numeerinen tieto, jossa muuttujalla on luokkien arvojen arvo, voi lisäksi olla kaksi tyyppiä -
a. Nimellinen b. järjestysluku
-
a.Nominaalisilla tiedoilla on nimetty luokkia
esimerkiksi. Siviilisääty on nimellinen tieto, koska se saa havaintoja seuraaviin ryhmiin: naimaton, naimisissa, eronnut / erotettu, leski
-
b.Ordinal data sisältää myös nimettyjä luokkia, mutta luokkia
on listalla.
esimerkiksi. Sairaalaan perustuvan infektion saamisen riskillä on järjestysdatajoukko, jossa on korkeat, keskitasoiset ja matalat
Numeerinen data, jossa muuttuja on numeerinen. Se voi jälleen olla kahdenlaisia
a. Diskreetti b. Jatkuva
- a. Diskreetillä tiedoilla on erilliset arvot, jotka ovat laskettavissa ja kuuluvat kokonaislukuihin
esimerkiksi. Opiskelijoiden lukumäärä luokassa. Tämä muuttuja voi olla arvoltaan 0 - 100 tai enemmän, mutta se on laskettavissa.
katsoo,
- b. Jatkuvilla tiedoilla on määritelty alue, ja havainnon arvo voi viedä minkä tahansa arvon kyseisellä aikavälillä. Tällöin arvo kuuluu reaaliluvun joukkoon tietyllä aikavälillä.
esimerkiksi. Luokan opiskelijoiden korkeus ensin. Tämä muuttuja voi ottaa arvoa välillä 2,5ft - 4ft
James osallistuu 5 kilometrin kävelymatkaan keräämään rahaa hyväntekeväisyyteen. Hän on saanut 200 dollaria kiinteissä panteissa ja nostaa 20 dollaria ylimääräistä palkkaa jokaista kävijämäärää kohti. Miten käytät piste-kaltevuusyhtälöä löytääksesi määrän, jonka hän nostaa, jos hän lähtee kävelemään.
Viiden mailin jälkeen Jamesillä on 300 dollaria. Piste-kaltevuusyhtälön muoto on: y-y_1 = m (x-x_1), jossa m on kaltevuus, ja (x_1, y_1) on tunnettu piste. Tapauksessamme x_1 on lähtöasento, 0 ja y_1 on rahan lähtömäärä, joka on 200. Nyt yhtälömme on y-200 = m (x-0) Meidän ongelmamme on pyytää rahamäärää James on, mikä vastaa y-arvoa, mikä tarkoittaa, että meidän on löydettävä arvo m: lle ja x: lle. x on lopullinen kohde, joka on 5 kilometriä ja m kertoo meille. Ongelma kertoo meille,
Mitä termit nimellinen, ordinaalinen, suhde, väli, diskreetti ja jatkuva tarkoittaa ja viittaavat?
Nimellistaso - merkitsee tiedot vain eri luokkiin, esimerkiksi luokitteluun: Mies- tai naispuolinen ordinal-taso - Tiedot voidaan järjestää ja tilata, mutta ero ei ole järkevää, esimerkiksi: sijoitus 1., 2. ja 3. sija. Intervallitaso - Tiedot voidaan tilata sekä eroja voidaan tehdä, mutta kertolasku / jakaminen ei ole mahdollista. esimerkiksi: luokittelu eri vuosiksi, kuten 2011, 2012 jne. Suhde Taso - Tilaaminen, ero ja kertolasku - kaikki toiminnot ovat mahdollisia. Esimerkiksi: Ikä vuosina, lämpötila asteina jne. Diskreetti muuttuja - muuttuja voi ottaa vain pistear
Mikä on numeerinen muuttuja ja mikä on kategorinen muuttuja?
Katso alempaa. Kategorinen muuttuja on luokka tai tyyppi. Esimerkiksi hiusten väri on kategorinen arvo tai kotikaupunki on kategorinen muuttuja. Lajit, hoitotyyppi ja sukupuoli ovat kaikki kategorisia muuttujia. Numeerinen muuttuja on muuttuja, jossa mittauksella tai numerolla on numeerinen merkitys. Esimerkiksi kokonaissademäärä tuumina mitattuna on numeerinen arvo, syke on numeerinen arvo, tunnissa kulutettujen juustohampurien lukumäärä on numeerinen arvo. Kategorinen muuttuja voidaan ilmaista numerona tilastotarkoituksessa, mutta näillä numeroilla ei ole samaa merkitystä