Vastaus:
Säädetty R-neliö koskee vain moninkertainen regressio
Selitys:
Kun lisäät useampia itsenäisiä muuttujia moninkertaiselle regressiolle, R-neliön lisäys antaa sinulle vaikutelman, että sinulla on parempi malli, joka ei välttämättä ole. Huolimatta syvyydestä oikaistu R-neliö ottaa tämän R-ruudun kasvattamisen huomioon.
Jos tarkastelet mitä tahansa moninkertainen regressiotulokset, huomaat, että säädetty R-neliö on aina vähemmän kuin R-neliö, koska bias on poistettu.
Tilastotieteilijän tavoitteena on optimoida itsenäisten muuttujien paras yhdistelmä siten, että säädetyn R-neliön arvo maksimoidaan.
Toivottavasti se auttaa
'L vaihtelee yhdessä b: n ja neliöjuurena ja L = 72 kun a = 8 ja b = 9. Etsi L, kun a = 1/2 ja b = 36? Y vaihtelee yhdessä x: n kuutena ja w: n neliöjuurena ja Y = 128 kun x = 2 ja w = 16. Etsi Y, kun x = 1/2 ja w = 64?
L = 9 "ja" y = 4> "alkukäsky on" Lpropasqrtb ", joka muunnetaan yhtälöksi kertoen k: n kanssa" rArrL = kasqrtb ": n vakio" "löytääksesi k: n käyttöedellytykset" L = 72 ", kun "a = 8" ja "b = 9 L = kasqrtbrArrk = L / (asqrtb) = 72 / (8xxsqrt9) = 72/24 = 3" yhtälö on "väri (punainen) (bar (ul (| väri (valkoinen) ( 2/2) väri (musta) (L = 3asqrtb) väri (valkoinen) (2/2) |))) "kun" a = 1/2 "ja" b = 36 "L = 3xx1 / 2xxsqrt36 = 3xx1 / 2xx6 = 9 väri (s
Mikä on positiivinen ero 3: n ja 5.: n välillä ja 5: n kolmannen tehon välillä?
Toivottavasti tämä auttaa 3 ^ 5 = 3 * 3 * 3 * 3 * 3 = 243 5 ^ 3 = 5 * 5 * * = 125
Miten löydät vähintään kahden menestyksen todennäköisyyden, kun n riippumattomia Bernoulli-kokeita suoritetaan onnistumisen todennäköisyydellä p?
= 1 - (1-p) ^ (n-1) * (1 + p (n-1)) = 1 - P ["0 menestystä"] - P ["1 menestys"] = 1 - (1-p ) ^ n - n * p * (1-p) ^ (n-1) = 1 - (1-p) ^ (n-1) * (1-p + n * p) = 1- (1-p) ) ^ (n-1) * (1 + p (n-1))