Mikä on F-testi?

Mikä on F-testi?
Anonim

F-testi. F-testi on tilastollinen testausmekanismi, joka on suunniteltu testaamaan väestön vaihteluiden tasa-arvoa. Se tapahtuu vertaamalla varianssien suhdetta.Joten jos varianssit ovat yhtäläiset, varianssien suhde on 1. Kaikki hypoteesitestaus tehdään olettaen, että nollahypoteesi on totta.

Vastaus:

F-testiä käytetään testaamaan, ovatko kahden populaation vaihtelut yhtä suuret.

Selitys:

F-testiä käytetään testaamaan, ovatko kahden populaation vaihtelut yhtä suuret. Tilasto, jonka määritimme testaamaan tätä, on näiden kahden varianssin suhde:

#F = s_1 ^ 2 / s_2 ^ 2 #

Missä # S_1 # ja # S_2 # ovat näytteen vaihtelut. Mitä enemmän tämä arvo poikkeaa 1: stä, sitä todennäköisemmin taustalla olevat varianssit ovat todella erilaisia. F-jakaumaa käytetään määrittelemään tämän todennäköisyyden erilaisiin näytekokoihin ja luottamukseen tai merkitykseen, jota haluaisimme vastata.

Me määrittelemme #F_ (alpha, N_1-1, N_2-1) # F-jakauman kriittisenä arvona # N_1-1 # ja # N_2-1 # vapausasteet ja merkitsevyysaste # Alpha #. Tämä koe voi olla kaksisuuntainen testi tai yksihaara. Kaksisuuntainen versio testaa vaihtoehtoa vastaan, että vaihtelut eivät ole yhtäläisiä.

Kaksi pyrstötesti on järjestetty seuraavasti. Hylkää nollahypoteesi, jos:

#F <F_ (1-alpha // 2, N_1-1, N_2-1) #

tai

#F> F_ (alpha // 2, N_1-1, N_2-1) #

Yksisuuntaiset versiot testataan vain yhdessä suunnassa, eli varianssi ensimmäisestä populaatiosta on joko suurempi tai pienempi kuin (mutta ei molemmat) toisen populaation vaihtelu.

Lisätietoja: