Korrelaatio: kaksi muuttujaa vaihtelee yleensä. Jos positiivinen korrelaatio kasvaa, toinen muuttuja kasvaa myös annetuissa tiedoissa.
Syy: yksi muuttuja aiheuttaa muutokset toiseen muuttujaan.
Merkittävä ero: Korrelaatio voi olla vain sattumaa. Tai ehkä kolmas kolmas muuttuja muuttuu.
Esimerkiksi: On olemassa korrelaatio "menossa nukkumaan kenkien päällä" ja "herääminen päänsärkyyn". Tämä suhde ei kuitenkaan ole syy, koska todellinen syy sattumalle on (liian paljon) alkoholia.
James osallistuu 5 kilometrin kävelymatkaan keräämään rahaa hyväntekeväisyyteen. Hän on saanut 200 dollaria kiinteissä panteissa ja nostaa 20 dollaria ylimääräistä palkkaa jokaista kävijämäärää kohti. Miten käytät piste-kaltevuusyhtälöä löytääksesi määrän, jonka hän nostaa, jos hän lähtee kävelemään.
Viiden mailin jälkeen Jamesillä on 300 dollaria. Piste-kaltevuusyhtälön muoto on: y-y_1 = m (x-x_1), jossa m on kaltevuus, ja (x_1, y_1) on tunnettu piste. Tapauksessamme x_1 on lähtöasento, 0 ja y_1 on rahan lähtömäärä, joka on 200. Nyt yhtälömme on y-200 = m (x-0) Meidän ongelmamme on pyytää rahamäärää James on, mikä vastaa y-arvoa, mikä tarkoittaa, että meidän on löydettävä arvo m: lle ja x: lle. x on lopullinen kohde, joka on 5 kilometriä ja m kertoo meille. Ongelma kertoo meille,
Oletetaan, että työn suorittamiseen kuluva aika on kääntäen verrannollinen työntekijöiden määrään. Toisin sanoen, mitä enemmän työntekijöitä työelämässä on, sitä vähemmän aikaa tarvitaan työn suorittamiseen. Onko aikaa 2 työntekijää 8 päivää aikaa tehdä työtä, kuinka kauan se kestää 8 työntekijää?
8 työntekijää viimeistelee työn 2 päivän kuluessa. Anna työntekijöiden lukumäärä w ja työpäivän päättymispäivämäärä d. Sitten w prop 1 / d tai w = k * 1 / d tai w * d = k; w = 2, d = 8:. k = 2 * 8 = 16: .w * d = 16. [k on vakio]. Näin ollen työn yhtälö on w * d = 16; w = 8, d =? :. d = 16 / w = 16/8 = 2 päivää. 8 työntekijää viimeistelee työn 2 päivän kuluessa. [Ans]
Soveltuuko seuraava esimerkki korrelaatio- ja syy-yhteyden periaatteeseen?
Kyllä, tämä esimerkki sopii "korrelaatio vs. syy-yhteys". Vaikka omistajan tiedot ovat merkittävä todiste korrelaatiosta, omistaja ei voi tehdä syy-yhteyttä, koska tämä ei ole satunnaistettu kokeilu. Sen sijaan, mitä todennäköisesti tapahtui, on se, että ne, jotka halusivat omistaa lemmikkieläimen ja kykenivät saamaan sen, olivat ihmisiä, jotka päätyivät lemmikkieläimiin. Halua omistaa lemmikki oikeuttaa heidän onnensa jälkeen, ja kyky varata lemmikki osoittaa, että he olivat luultavasti taloudellise