Mikä on matemaattinen kaava diskreettisen satunnaismuuttujan varianssin laskemiseksi?

Mikä on matemaattinen kaava diskreettisen satunnaismuuttujan varianssin laskemiseksi?
Anonim

Vastaus:

Päästää #mu_ {X} = E X = summa_ {i = 1} ^ {infty} x_ {i} * p_ {i} # on erillisen satunnaismuuttujan keskiarvo (odotettu arvo) # X # jotka voivat ottaa arvoja #x_ {1}, x_ {2}, x_ {3}, … # todennäköisyyksiä #P (X = x_ {i}) = P_ {i} # (nämä luettelot voivat olla rajallisia tai ääretön, ja summa voi olla rajallinen tai ääretön). Varianssi on #sigma_ {X} ^ {2} = E (X-mu_ {X}) ^ 2 = sum_ {i = 1} ^ {infty} (x_ {i} -mu_ {X}) ^ 2 * p_ { i} #

Selitys:

Edellinen kohta on varianssin määritelmä #sigma_ {X} ^ {2} #. Seuraava algebran bitti, jossa käytetään odotetun arvon operaattorin lineaarisuutta # E #, näyttää vaihtoehtoisen kaavan, jota on usein helpompi käyttää.

#sigma_ {X} ^ {2} = E (X-mu_ {X}) ^ 2 = E X ^ 2-2mu_ {X} X + mu_ {X} ^ {2} #

# = E X ^ 2 -2mu_ {X} E X + mu_ {X} ^ {2} = E X ^ 2 -2mu_ {X} ^ {2} + mu_ {X} ^ {2 } #

# = E X ^ 2 -mu_ {X} ^ {2} = E X ^ {2} - (E X) ^ 2 #,

missä #E X ^ {2} = sum_ {i = 1} ^ {infty} x_ {i} ^ {2} * p_ {i} #