Vastaus:
Rullan 7 todennäköisyys on
6 tai 8 pyörimisen todennäköisyys on
5 tai 9 pyörimisen todennäköisyys on
4 tai 10 pyörimisen todennäköisyys on
3 tai 11 valssauksen todennäköisyys on
2 tai 12 pyörimisen todennäköisyys on
Selitys:
Kaksi kuutiota, joissa on kuusi sivua, liikkuu 36: lla.
2: n saamiseksi on vain yksi mahdollisuus, koska on vain yksi tapa saada 2 (yksi ja yksi), molempien noppien on oltava yksi. (sama 12: lle)
Kolmen (3) saamiseksi on kaksi tapaa. (1 + 2 ja 2 + 1) niin todennäköisyys on
Neljän hankkimiseksi on kolme tapaa. (2 + 2, 1 + 3 ja 3 + 1) (sama 10: lle)
Viiden hankkimiseksi on neljä tapaa (2 + 3, 3 + 2, 4 + 1, 1 + 4) (sama 9: lle)
Kuuden saavuttamiseksi on viisi tapaa (3 + 3, 2 + 4, 4 + 2, 5 + 1, 1 + 5) (sama 8: lle)
Seitsemän saavuttamiseksi on kuusi tapaa (4 + 3, 3 + 4, 5 + 2, 2 + 5, 6 + 1, 1 + 6)
Seitsemällä on eniten mahdollisuuksia ja siten suurin todennäköisyys.
Sateen todennäköisyys huomenna on 0,7. Sateen todennäköisyys seuraavana päivänä on 0,55 ja sateen todennäköisyys seuraavana päivänä on 0,4. Miten määrität P: n ("se sataa kaksi tai useampia päiviä kolmen päivän aikana")?
577/1000 tai 0,577 Koska todennäköisyydet lisäävät enintään 1: Ensimmäisen päivän todennäköisyys sataa = 1-0.7 = 0.3 Toisen päivän todennäköisyys sataa = 1-0,55 = 0,45 Kolmannen päivän todennäköisyys sataa = 1-0.4 = 0.6 Nämä ovat eri sateen mahdollisuudet 2 päivää: R tarkoittaa sadetta, NR ei sadetta. väri (sininen) (P (R, R, NR)) + väri (punainen) (P (R, NR, R)) + väri (vihreä) (P (NR, R, R)) Tämän tekeminen: väri (sininen ) (P (R, R, NR) = 0.7xx0.55xx0.6 = 231/100
Tiedot osoittavat, että todennäköisyys on 0,00006, että autolla on tasainen rengas ajon aikana tietyllä tunnelilla.Löydä todennäköisyys, että vähintään kahdella 10 000 autosta, jotka kulkevat tämän kanavan läpi, on litteät renkaat?
0.1841 Ensinnäkin aloitamme binomial: X ~ B (10 ^ 4,6 * 10 ^ -5), vaikka p on erittäin pieni, n on massiivinen. Siksi voimme lähentää tätä käyttämällä normaalia. X ~ B: lle (n, p), Y ~ N (np, np (1-p)) Joten meillä on Y ~ N (0,6,099994) Haluamme P: n (x> = 2) korjaamalla normaaliin käyttöön rajoja, meillä on P (Y> 1,5) Z = (Y-mu) / sigma = (Y-np) / sqrt (np (1-p)) = (1,5-0,6) / sqrt (0,99994) ~ 0.90 P (Z> = 0,90) = 1-P (Z <0,90) Z-taulukon avulla havaitaan, että z = 0,90 antaa P (Z <= 0,90) = 0,8159 P (Z> = 0,90) = 1-P (Z
80%: ssa tapauksista työntekijä käyttää bussia menemään töihin.Jos hän ottaa bussin, on todennäköisyys, että saavutetaan ajoissa 3/4. Keskimäärin 4 päivää 6: sta saapuu ajoissa töihin. työntekijä ei saapunut ajoissa töihin. Mikä on todennäköisyys, että hän otti bussin?
0,6 P ["hän ottaa väylän"] = 0,8 P ["hän on ajoissa | ottaa väylän"] = 0,75 P ["hän on ajoissa"] = 4/6 = 2/3 P ["hän ottaa väylän | hän ei ole ajoissa "] =? P ["hän ottaa väylän | hän ei ole ajoissa"] * P ["hän ei ole ajoissa"] = P ["hän ottaa väylän JA EI ole ajoissa"] = P ["hän ei ole ajoissa | hän ottaa väylän "] * P [" hän ottaa väylän "] = (1-0,75) * 0,8 = 0,25 * 0,8 = 0,2 => P [" hän otta