Kun käytämme regressiolinjaa ennustamaan pistettä, jonka x-arvo on harjoitustietojen x-arvojen alueen ulkopuolella, sitä kutsutaan ekstrapoloinniksi.
Jotta (tarkoituksellisesti) ekstrapoloidaan, käytämme vain regressiolinjaa ennustamaan arvoja, jotka ovat kaukana koulutustiedoista.
Huomaa, että ekstrapolointi ei anna luotettavia ennusteita, koska regressiolinja ei välttämättä ole voimassa harjoitustietojen alueen ulkopuolella.
Oletetaan, että minulla ei ole kaavaa g (x): lle, mutta tiedän, että g (1) = 3 ja g '(x) = sqrt (x ^ 2 + 15) kaikille x: lle. Miten lineaarista likiarvoa käytetään arvioimaan g (0,9) ja g (1.1)?
Pidä minut hieman mukana, mutta siihen liittyy rivin kaltevuusviiva yhtälö, joka perustuu ensimmäiseen johdannaiseen ... Ja haluan johtaa teitä vastaamaan, ei vain antamaan vastauksen ... Okei Ennen kuin saan vastauksen, annan sinut sisään (hieman) humoristiseen keskusteluun, jonka toimistani kaveri ja minulla oli ... Minulla: "Okei, waitasec ... Et tiedä g (x), mutta tiedät, että johdannainen on totta kaikille (x) ... Miksi haluat tehdä lineaarisen tulkinnan johdannaisen perusteella? Ota vain johdannaisen integraali, ja sinulla on alkuperäinen kaava ... Oike
Kevin hikoilee 0,8 L / min kun lenkkii 5 mph: ssä, ja .18 L / min, kun käytät 8 mph. harkitse lineaarista suhdetta, millä nopeudella Kevin lopettaa hikoilun?
2,604 mailia tunnissa Käytin MS Exceliä tämän lineaarisen suhteen kehittämiseen y = 0.0333x -0.0867 Kun y (joka on hikoilunopeus litroina minuutissa) on nolla, x (kevinin juoksunopeus) on 2.604 mph. Se tarkoittaa, että kun lenkkeilyaste on 2.604 mph, Kevin ei hiki. 0,0333x = 0,0867 x = 0,0867 / 0,0333 = 2,604 mph
Mikä arvojen taulukko edustaa lineaarista funktiota?
Taulukon B arvot edustavat lineaarista funktiota. Taulukoissa annetut arvot ovat x ja f (x) ja kussakin taulukossa on neljä tietopistettä, eli (x_1, f (x_1)), (x_2, f (x_2)), (x_3, f (x_3)) ja (x_4, f (x_4)). Jos värin (punainen) ("kaikki datapisteet, meillä on sama") arvo (f (x_i) -f (x_j)) / (x_i-x_j), sanomme, että arvotaulukko edustaa lineaarista funktiota. Esimerkiksi taulukossa A on (15-12) / (5-4) = 3, mutta (23.4375-18.75) / (7-6) = 4.6875, joten se ei ole lineaarinen. Taulukossa C on (11-10) / (2-1) = 1, mutta (10-11) / (3-2) = - 1, joten se ei ole lineaarinen. Taulukossa D on (8