Vastaus:
Varianssi (populaatio):
Normaali poikkeama (populaatio):
Selitys:
Tietojen arvojen summa on
Ilkeät (
Kullekin data-arvolle voimme laskea datan arvon ja keskiarvon välisen erotuksen ja sitten neliön tämän eron.
Neliömäisten erojen summa jaettuna data-arvojen lukumäärällä antaa väestön varianssin (
Populaation varianssin neliöjuuri antaa populaation keskihajonnan (
Huomautus: Oletan, että datan arvot edustavat koko väestöstä.
Jos tietojen arvot ovat vain a näyte suuremmasta väestöstä sinun pitäisi laskea näytteen vaihtelu,
Muistio 2: Normaali tilastollinen analyysi tehdään tietokoneiden avulla (esim. Käyttäen Exceliä), joissa on sisäänrakennetut toiminnot näiden arvojen aikaansaamiseksi.
James osallistuu 5 kilometrin kävelymatkaan keräämään rahaa hyväntekeväisyyteen. Hän on saanut 200 dollaria kiinteissä panteissa ja nostaa 20 dollaria ylimääräistä palkkaa jokaista kävijämäärää kohti. Miten käytät piste-kaltevuusyhtälöä löytääksesi määrän, jonka hän nostaa, jos hän lähtee kävelemään.
Viiden mailin jälkeen Jamesillä on 300 dollaria. Piste-kaltevuusyhtälön muoto on: y-y_1 = m (x-x_1), jossa m on kaltevuus, ja (x_1, y_1) on tunnettu piste. Tapauksessamme x_1 on lähtöasento, 0 ja y_1 on rahan lähtömäärä, joka on 200. Nyt yhtälömme on y-200 = m (x-0) Meidän ongelmamme on pyytää rahamäärää James on, mikä vastaa y-arvoa, mikä tarkoittaa, että meidän on löydettävä arvo m: lle ja x: lle. x on lopullinen kohde, joka on 5 kilometriä ja m kertoo meille. Ongelma kertoo meille,
Mitkä ovat {18, -9, -57, 30, 18, 5, 700, 7, 2, 1} varianssit ja keskihajonta?
Olettaen, että käsittelemme koko väestöä eikä vain näytettä: Varianssi sigma ^ 2 = 44,383.45 Standardipoikkeama sigma = 210.6738 Useimmat tieteelliset laskimet tai laskentataulukot mahdollistavat näiden arvojen määrittämisen suoraan. Jos sinun täytyy tehdä se metodisemmin: Määritä annettujen tietojen arvot. Laske keskiarvo jakamalla summa datan syöttömäärällä. Lasketaan kunkin datan arvon osalta poikkeama keskiarvosta vähentämällä keskiarvosta data-arvo. Kunkin datan arvon poikkeama keskiar
Mitkä ovat {8, 29, 57, 3, 8, 95, 7, 37, 5, 8} varianssit ja keskihajonta?
S = sigma ^ 2 = 815.41-> varianssi sigma = 28,56-> 1 standardipoikkeama Varianssi on eräänlainen keskiarvo mitata parhaan sovituksen viivaa koskevien tietojen vaihtelua. Se on peräisin: sigma ^ 2 = (summa (x-barx)) / n Kun summa tarkoittaa, että kaikki lisää barx on keskiarvo (joskus ne käyttävät mu) n on käytettyjen tietojen määrä sigma ^ 2 on varianssi (joskus ne käyttävät s) sigmaa on yksi standardipoikkeama Tämä yhtälö, jossa on vähän manipulointia, päättyy seuraavasti: sigma ^ 2 = (summa (x ^ 2