Vastaus:
# {: ("Kriittinen piste", "Päätelmä"), ((0,0), "min"), ((-1, -2), "satula"), ((-1,2), "satula "), ((-5 / 3,0)," max "):} #
Selitys:
Teoria tunnistaa äärimmäisen
- Ratkaise samanaikaisesti kriittiset yhtälöt
# (osittainen f) / (osittainen x) = (osittainen f) / (osittainen y) = 0 t (ts# Z_x = z_y = 0 # ) - Arvioida
#f_ (x x), f_ (yy) ja f_ (xy) (= f_ (yx)) # kussakin näistä kriittisistä kohdista. Arvioi siis# Delta = f_ (x x) f_ (yy) -f_ (xy) ^ 2 # kussakin näistä kohdista - Määritä äärimmäisen luonne;
# {: (Delta> 0, "Minimi on, jos" f_ (xx) <0), (, "ja maksimi, jos" f_ (yy)> 0), (Delta <0, "satulapiste")), (Delta = 0, "lisäanalyysi on tarpeen"):} #
Joten meillä on:
# f (x, y) = 2x ^ 3 + xy ^ 2 + 5x ^ 2 + y ^ 2 #
Etsi ensimmäiset osittaiset johdannaiset:
# (osittainen f) / (osittainen x) = 6x ^ 2 + y ^ 2 + 10x #
# (osittainen f) / (osittainen y) = 2xy + 2y #
Joten kriittiset yhtälöt ovat:
# 6x ^ 2 + y ^ 2 + 10x = 0 #
# 2xy + 2y = 0 #
Toisesta yhtälöstä meillä on:
# 2y (x + 1) = 0 => x = -1, y = 0 #
Subs
# 6 + y ^ 2-10 = 0 => y ^ 2 = 4 => y = + - 2 #
Subs
# 6x ^ 2 + 0 ^ 2 + 10x = 0 => 2x (3x + 5) = 0 => x = -5 / 3,0 #
Ja niin meillä on neljä kriittiset kohdat, joissa on koordinaatit;
# (-1,-2), (-1,2), (0,0), (-5/3,0) #
Katsokaamme nyt toisia osittaisia johdannaisia, jotta voimme määrittää kriittisten pisteiden luonteen:
# (osittainen ^ 2f) / (osittainen x ^ 2) = 12x + 10 #
# (osittainen ^ 2f) / (osittainen y ^ 2) = 2x + 2 #
# (osittainen ^ 2f) / (osittainen x osittainen y) = 2y (= (osittainen ^ 2f) / (osittainen y osittainen x)) #
Ja meidän on laskettava:
# Delta = (osittainen ^ 2f) / (osittainen x ^ 2) (osittainen ^ 2f) / (osittainen y ^ 2) - ((osittainen ^ 2f) / (osittainen x osittainen y)) 2
kussakin kriittisessä kohdassa. Toiset osittaiset johdannaiset,
# {: ("Kriittinen piste", (osittainen ^ 2f) / (osittainen x ^ 2), (osittainen ^ 2f) / (osittainen y ^ 2), (osittainen ^ 2f) / (osittainen x osittainen y), Delta, "Päätelmä"), ((0,0), 10,2,0, gt 0, f_ (xx)> 0 => "min"), ((-1, -2), - 2,0,4, lt 0, "satula"), ((-1,2), - 2,0,4, lt 0, "satula"), ((-5 / 3,0), - 10, -4 / 3,0, gt 0, f_ (xx) <0 => "max"):} #
Näemme nämä kriittiset kohdat, jos tarkastelemme 3D-juoni: