Miten suoraviivainen regressio suoritetaan?

Vastaus:

Sinun täytyy nähdä täysi vastaus ymmärtämään

Selitys:

En tiedä täysin, mitä tarkoitat ensin, kun saat tietosarjan, jossa regressit y: n x: ssä, jotta saat selville, miten muutos x-vaikutuksissa y.

x y

1 4

2 6

3 7

4 6

5 2

Ja haluat löytää x: n ja y: n välisen suhteen, niin sanoen uskot, että malli on

# Y = mx + c #

tai tilastoissa

# Y = beta_0 + beta_1x + u #

nämä # Beta_0, beta_1 # ovat väestön parametrit ja # U # on havaitsemattomien muuttujien vaikutus, jota muuten kutsutaan virhetermiksi, joten haluat arvioita # Hatbeta_0, hatbeta_1 #

Niin # Haty = hatbeta_0 + hatbeta_1x #

Tämä kertoo, että ennustetut kertoimet antavat sinulle ennustetun y-arvon.

Niinpä nyt haluat löytää parhaat estimaatit näille yhteisvaikutuksille, kun teemme tämän löytämällä pienimmän eron todellisen y-arvon ja ennustetun välillä.

#min sum_ (i = 1) ^ nhatu_i ^ 2 ~ hatbeta_0, hatbeta_1 #

Periaatteessa sanotaan, että haluat vähimmäismäärän eroista acutal y -arvojen ja ennustettujen y-arvojen välillä regressiorivillesi

Niinpä kaavat niiden löytämiseksi ovat

# hatbeta_1 = (summa_ (i = 1) ^ n (x_i- barx) (y_i-bary)) / (summa_ (i = 1) ^ n (x_i-barx) ^ 2) #

# Hatbeta_0 = Bary-hatbeta_1barx #

Miten ydinyhtälöt suoritetaan ja tasapainotetaan?

Ensin joitakin määritelmiä: A. Isotoopit - atomit, joilla on sama määrä protoneja, mutta erilainen määrä neutroneja (sama elementti, erilainen isotooppimassa). Hiili voi esiintyä isotoopeina hiili-12, hiili-13 ja hiili-14. Molemmilla on 6 protonia (tai muuten ne eivät olisi hiiltä), mutta erilainen määrä neutroneja. C-12: ssa on 6 protonia ja 6 neutronia C-13: ssa on 6 protonia ja 7 neutronia C-14: lla on 6 protonia ja 8 neutronia B. Radioaktiivinen ydin - ydin, joka spontaanisti muuttaa ja vapauttaa (vapauttaa) energiaa. Tämä tapahtuu spo

Yritän nähdä, voiko jokin muuttujien joukon muuttuja paremmin ennustaa riippuvaisen muuttujan. Minulla on enemmän IV: tä kuin aihetta, joten moninkertainen regressio ei toimi. Onko olemassa toinen testi, jota voin käyttää pienellä näytekokolla?

"Voit kolminkertaistaa näytteesi" "Jos kopioit kaksi kertaa näytteitä, niin että" "on kolme kertaa enemmän näytteitä, sen pitäisi toimia." "Joten sinun täytyy toistaa DV-arvot tietenkin myös kolme kertaa."

Miten löydät vähintään kahden menestyksen todennäköisyyden, kun n riippumattomia Bernoulli-kokeita suoritetaan onnistumisen todennäköisyydellä p?

= 1 - (1-p) ^ (n-1) * (1 + p (n-1)) = 1 - P ["0 menestystä"] - P ["1 menestys"] = 1 - (1-p ) ^ n - n * p * (1-p) ^ (n-1) = 1 - (1-p) ^ (n-1) * (1-p + n * p) = 1- (1-p) ) ^ (n-1) * (1 + p (n-1))