Edullisesti ne kaikki.
Jos sinulla on fantastisia tietoja, sinun pitäisi pystyä piirtämään suora viiva kaikkien pisteiden kautta.
Tämä ei kuitenkaan ole totta useimmissa tapauksissa.
Kun sinulla on scatterplot, jossa ei ole kaikkia pisteitä, sinun on yritettävä parhaiten piirtää rivi, joka kulkee pisteiden ryhmän keskellä, kuten tämä:
Löydät tarkan rivin, joka "parhaiten sopii" pisteisiisi käyttämällä graafista laskinta (sitä pitäisi kutsua "lineaariseksi sovitukseksi").
Geometrisen sekvenssin ensimmäinen ja toinen termi ovat vastaavasti lineaarisen sekvenssin ensimmäinen ja kolmas termi Lineaarisen sekvenssin neljäs termi on 10 ja sen ensimmäisen viiden aikavälin summa on 60 Etsi lineaarisen sekvenssin viisi ensimmäistä termiä?
{16, 14, 12, 10, 8} Tyypillinen geometrinen sekvenssi voidaan esittää muodossa c_0a, c_0a ^ 2, cdots, c_0a ^ k ja tyypillinen aritmeettinen sekvenssi c_0a, c_0a + Delta, c_0a + 2Delta, cdots, c_0a + kDelta Soittaminen c_0 a: ksi ensimmäisenä elementtinä geometriselle sekvenssille, jossa meillä on {(c_0 a ^ 2 = c_0a + 2Delta -> "Ensimmäinen ja toinen GS on LS: n ensimmäinen ja kolmas"), (c_0a + 3Delta = 10- > "Lineaarisen sekvenssin neljäs termi on 10"), (5c_0a + 10Delta = 60 -> "Ensimmäisen viiden aikavälin summa on 60"):} c_0, a,
Tomas kirjoitti yhtälön y = 3x + 3/4. Kun Sandra kirjoitti yhtälöään, he huomasivat, että hänen yhtälöstään oli kaikki samat ratkaisut kuin Tomasin yhtälöllä. Mikä yhtälö voisi olla Sandran?
4y = 12x +3 12x-4y +3 = 0 Yhtälöä voidaan antaa monissa muodoissa ja silti tarkoittaa samaa. y = 3x + 3/4 "" (tunnetaan kaltevuus / sieppausmuoto.) Kerrotaan 4: llä fraktion poistamiseksi: 4y = 12x +3 "" rarr 12x-4y = -3 "" (vakiolomake) 12x- 4y +3 = 0 "" (yleinen muoto) Nämä kaikki ovat yksinkertaisimmassa muodossa, mutta meillä voi olla myös äärettömän vaihteluita. 4y = 12x + 3 voidaan kirjoittaa seuraavasti: 8y = 24x +6 "" 12y = 36x +9, "" 20y = 60x +15 jne.
Mitä tietoja tarvitset lineaarisen mallin luomiseksi?
Voit luoda lineaarisen mallin, jossa on ainakin jompikumpi seuraavista tiedoista: Kaksi datapistettä Yksi datapiste ja kaltevuus. Ensimmäistä osaa varten voit löytää mallin etsimällä rinteen käyttämällä ensin kaltevuuskaavaa (kaltevuus = (Deltay) / (Deltax)), jolloin löydät rinteen, ja liitä sitten kaltevuus ja mikä tahansa koordinaatistasi parit rinnakkaislohkokaavaan (y = mx + b) ja ratkaistaan b: lle (y-sieppasi). Toista osaa varten se on melko sama asia kuin osa 1, paitsi että sinun ei tarvitse löytää rinteitä. Toi