Mikä on lineaarisen funktion koveruus?

Vastaus:

Tässä on lähestymistapa …

Selitys:

Katsotaan…

Lineaarinen on muodossa #f (x) = mx + b # missä # M # on rinne, # X # on muuttuja, ja # B # on y-sieppaus. (Tiesit sen!)

Voimme löytää funktion koveruuden löytämällä sen kaksoisjohdannaisen (#f '' (x) #) ja missä se on nolla.

Tehkäämme se sitten!

#f (x) = mx + b #

# => F (x) = m * 1 * x ^ (1-1) + 0 #

# => F (x) = m * 1 #

# => F (x) = m #

# => F '' (x) = 0 #

Niinpä tämä kertoo meille, että lineaaristen toimintojen on käyristyttävä jokaisella annetulla pisteellä.

Tietäen, että lineaaristen funktioiden kaavio on suora, tämä ei ole järkevää, vai mitä?

Siksi lineaaristen funktioiden kaavioissa ei ole mitään koveruuskohtaa.

James osallistuu 5 kilometrin kävelymatkaan keräämään rahaa hyväntekeväisyyteen. Hän on saanut 200 dollaria kiinteissä panteissa ja nostaa 20 dollaria ylimääräistä palkkaa jokaista kävijämäärää kohti. Miten käytät piste-kaltevuusyhtälöä löytääksesi määrän, jonka hän nostaa, jos hän lähtee kävelemään.

Viiden mailin jälkeen Jamesillä on 300 dollaria. Piste-kaltevuusyhtälön muoto on: y-y_1 = m (x-x_1), jossa m on kaltevuus, ja (x_1, y_1) on tunnettu piste. Tapauksessamme x_1 on lähtöasento, 0 ja y_1 on rahan lähtömäärä, joka on 200. Nyt yhtälömme on y-200 = m (x-0) Meidän ongelmamme on pyytää rahamäärää James on, mikä vastaa y-arvoa, mikä tarkoittaa, että meidän on löydettävä arvo m: lle ja x: lle. x on lopullinen kohde, joka on 5 kilometriä ja m kertoo meille. Ongelma kertoo meille,

Geometrisen sekvenssin ensimmäinen ja toinen termi ovat vastaavasti lineaarisen sekvenssin ensimmäinen ja kolmas termi Lineaarisen sekvenssin neljäs termi on 10 ja sen ensimmäisen viiden aikavälin summa on 60 Etsi lineaarisen sekvenssin viisi ensimmäistä termiä?

{16, 14, 12, 10, 8} Tyypillinen geometrinen sekvenssi voidaan esittää muodossa c_0a, c_0a ^ 2, cdots, c_0a ^ k ja tyypillinen aritmeettinen sekvenssi c_0a, c_0a + Delta, c_0a + 2Delta, cdots, c_0a + kDelta Soittaminen c_0 a: ksi ensimmäisenä elementtinä geometriselle sekvenssille, jossa meillä on {(c_0 a ^ 2 = c_0a + 2Delta -> "Ensimmäinen ja toinen GS on LS: n ensimmäinen ja kolmas"), (c_0a + 3Delta = 10- > "Lineaarisen sekvenssin neljäs termi on 10"), (5c_0a + 10Delta = 60 -> "Ensimmäisen viiden aikavälin summa on 60"):} c_0, a,

Mikä määrittelee epäjohdonmukaisen lineaarisen järjestelmän? Voitteko ratkaista epäjohdonmukaisen lineaarisen järjestelmän?

Epäjohdonmukainen yhtälöjärjestelmä on määritelmän mukaan yhtälöiden järjestelmä, jolle ei ole joukko tuntemattomia arvoja, jotka muuttavat sen identiteettijoukoksi. Se on ratkaisemattomat ehdottomasti. Esimerkki epäjohdonmukaisesta yksittäisestä lineaarisesta yhtälöstä, jossa on yksi tuntematon muuttuja: 2x + 1 = 2 (x + 2) On selvää, että se vastaa täysin 2x + 1 = 2x + 4 tai 1 = 4, joka ei ole identiteetti, ei ole sellainen x, joka muuntaa alkuperäisen yhtälön identiteetiksi. Esimerkki kahden yht