Tilasto

Väestön varianssi: sigma _ ("pop") ^ 2 ~ = 32,98 Näytteen varianssi: sigma _ ("näyte") ^ 2 ~ = 38,48 Vastaus riippuu siitä, onko annettujen tietojen tarkoitus olla koko väestö tai otos väestöstä . Käytännössä käytämme yksinkertaisesti laskinta, laskentataulukkoa tai jotakin ohjelmistopakettia näiden arvojen määrittämiseksi. Esimerkiksi Excel-taulukkolaskenta saattaa näyttää siltä: (Huomaa, että sarake F on tarkoitettu vain dokumentoimaan D-sarakkeessa käytettyjä sisä Lue lisää »

Varianssi (sigma_ "pop" ^ 2) = 31 7/12 Väestötiedot: väri (valkoinen) ("XXX") {- 4,5, -7,0, -1,10} Väestötietojen summa: väri (valkoinen ) ("XXX") (- 4) +5 + (- 7) +0 + (- 1) + 10 = 3 Väestön koko: väri (valkoinen) ("XXX") 6 Keskiarvo: väri (valkoinen) ("XXX ") 3/6 = 1/2 = 0,5 Poikkeamat keskiarvosta: väri (valkoinen) (" XXX ") {(- 4-0.5), (5-0.5), (-7-0.5), (0-0.5) , (- 1-0,5), (10-0.5)} väri (valkoinen) ("XXX") = {-4.5,4.5, -7.5, -0.5, -1.5,9.5} Poikkeamien neliöt keskiarvosta: väri Lue lisää »

Varianssi "" "sigma ^ 2 = 27694/121 = 228,876 Laske keskiarvon ensimmäinen barx = (51 + 3 + 9 + 15 + 3 + (- 9) +20 + (- 1) + 5 + 3 + 2) / 11 = 101/11 Varianssi "" "sigma ^ 2 = (summa (x-barx) ^ 2) / n" "" sigma ^ 2 = ((51-101 / 11) ^ 2 + (3-101 / 11) ^ 2 + (9-101 / 11) ^ 2 + (15-101 / 11) ^ 2 + (3-101 / 11) ^ 2 + (- 9-101 / 11) ^ 2 + (20-101 / 11 ) ^ 2 + (- 1-101 / 11) ^ 2 + (5-101 / 11) ^ 2 + (3-101 / 11) ^ 2 + (2-101 / 11) ^ 2) / 11 "" " sigma ^ 2 = 27694/121 = 228.876 Jumala siunatkoon .... Toivon, että selitys on hyödyllinen. Lue lisää »

Tietosarjan väestön varianssi on sigma ^ 2 = 35 Oletetaan ensin, että tämä on koko arvojen populaatio. Siksi etsimme väestön vaihtelua. Jos nämä numerot olisivat joukko näytteitä suuremmasta populaatiosta, etsimme näytteen varianssia, joka eroaa populaatiovarianssista kertoimella n // (n-1). Väestön varianssin kaava on sigma ^ 2 = 1 / N sum_ (i = 1) ^ N (x_i-mu) ^ 2, jossa mu on väestön keskiarvo, joka voidaan laskea mu = 1 / N sum_ (i = 1) ^ N x_i väestöstä. mu = (-4+ 5+ 8 -1+ 0 +4 -12+ 4) / 8 = 4/8 = 1/2 Nyt voimme jatkaa varia Lue lisää »

2,55 (3s.f.) {-7, 12, 14, 8, -10, 0, 14}: (-7+ 12+ 14+ 8+ -10 + 0 + 14) / 7 = 31/7 kunkin numeron poikkeamat (n-keskiarvo): -7 - 31/7 = - 49/7 - 31/7 = 80/7 12 - 31/7 = 84/7 - 31/7 = 53/7 14 - 31 / 7 = 98/7 - 31/7 = 67/7 8 - 31/7 = 56/7 - 31/7 = 25/7 -10 - 31/7 = -70/7 - 31/7 = -101/7 0 - 31/7 = -31/7 14 - 31/7 = 98/7 - 67/7 = 32/7 varianssi = poikkeamien keskiarvo: (80/7 + 53/7 + 67/7 + 25/7 - 101/7 -31/7 +32/7) / 7 = 125/49 = 2,55 (3s.f.) Lue lisää »

Varianssi sigma ^ 2 = 542/49 = 11.0612 Ratkaise keskiarvo barx ensimmäinen barx = (7 + 3 + (- 1) +1 + (- 3) +4 + (- 2)) / 7 = 9/7 Ratkaise varianssin sigma ^ 2 sigma ^ 2 = ((7-9 / 7) ^ 2 + (3-9 / 7) ^ 2 + (- 1-9 / 7) ^ 2 + (1-9 / 7) ^ 2 + (- 3-9 / 7) ^ 2 + (4-9 / 7) ^ 2 + (- 2-9 / 7) ^ 2) / 7 sigma ^ 2 = 542/49 = 11.0612 Jumala siunaa .... Toivon selitys on hyödyllinen. Lue lisää »

-140,714286 Varianssi lasketaan kaavalla 1 / N sum_ (N = 1) ^ N (x_i-mu), ja kun alitat numeroita, saat seuraavat arvot: mu = 8 (-14-8) ^ 2 = (- 22) ^ 2 = -484 (-9-8) ^ 2 = (- 17) ^ 2 = -289 (-7-8) ^ 2 = (- 15) ^ 2 = -225 (8- 8) ^ 2 = 0 (8-8) ^ 2 = 0 (10-8) ^ 2 = (2) ^ 2 = 4 (12-8) ^ 2 = (3) ^ 2 = 9 (-484+ ( -289) + (- 225) + 0 + 0 + 4 + 9) / 7 = -140,714286 Lue lisää »

Sigma ^ 2 = 428/9 = 47.5556 Annettu: n = 6 Ratkaistaan ensin aritmeettisella keskiarvolla. barx = (8 + 19 + 10 + 0 + 1 + 0) / 6 = 38/6 = 19/3 Ryhmittymättömien tietojen varianssin kaava on sigma ^ 2 = (summa (x-barx) ^ 2) / n sigma ^ 2 = ((8-19 / 3) ^ 2 + (19-19 / 3) ^ 2 + (10-19 / 3) ^ 2 + (0-19 / 3) ^ 2 + (1-19 / 3 ) ^ 2 + (0-19 / 3) ^ 2) / 6 sigma ^ 2 = 428/9 = 47,5556 Jumala siunaa .... Toivon, että selitys on hyödyllinen. Lue lisää »

Varianssi on 28,472. {9, -4, 7, 10, 3, -2} keskiarvo on (9 + (- 4) + 7 + 10 + 3 + (- 2)) / 6 = 23/6. sarja {x_1.x_2, ..., x_6}, jonka keskiarvo on (Sigma (x-barx) ^ 2) / 6 antama bareksi ja siten se on 1/6 * {(23 / 6-9) ^ 2 + (23/6 - (- 4)) ^ 2 + (23 / 6-7) ^ 2 + (23 / 6-10) ^ 2 + (23 / 6-3) ^ 2 + (23/6 - (- 2)) ^ 2} tai 1/6 * {(- 31/6) ^ 2 + (47/6) ^ 2 + (- 19/6) ^ 2 + (- 37/6) ^ 2 + (5 / 6) ^ 2 + (35/6) ^ 2} = 1/6 * {961/36 + 2209/36 + 361/36 + 1369/36 + 25/36 + 1225/36} = 1/6 * (6150 /36)=28.472 Lue lisää »

1913/30 Harkitse numeroiden 9, 4, -5, 7, 12, -8 asetusta "X" Vaihe 1: "Keskiarvo" = "X-arvojen summa" / "N (arvojen määrä)" = (9 + 4 + (-5) + 7 + 12 + (-8)) / 6 = 19/6 Vaihe 2: Jos haluat löytää varianssin, vähennä keskiarvo kustakin arvosta, 9 - 19/6 = 54/6 - 19/6 = 35/6 4 - 19/6 = 24/6 - 19/6 = 5/6 -5 - 19/6 = -30/6 - 19/6 = -49/6 7 - 19/6 = 42/6 - 19/6 = 23/6 12 - 19/6 = 72/6 - 19/6 = 53/6 -8 - 19/6 = -48/6 - 19/6 = -67/6 Vaihe 3: Nyt ruutu kaikki vastaukset, jotka olit saanut vähennyksestä. (35/6) ^ 2 = 1225/36 (5/6) ^ 2 = 25/36 ( Lue lisää »

Jakelu on eksponentiaalinen jakauma. k = 2 ja E (x) = 1/2, E (x ^ 2) = 1/2 => V (x) = E (x ^ 2) - {E (x)} ^ 2 - 1/2 - (1/2) ^ 2 = 1/2 - 1/4 = 1/4. Jakautumisraja on (0, oo) k, int_0 ^ B ke ^ - (2x) dx = k Gamma (1) / 2 = 1 => k / 2 = 1 => k = 2. E ( x) = # int_0 ^ Bx Lue lisää »

Olettaen, että etsimme väestön vaihtelua: väri (valkoinen) ("XXX") sigma _ ("pop") ^ 2 = 150.64 Tässä on laskentataulukon tiedot (tietysti annetut tiedot sisältävät laskentataulukon tai laskimen) toiminnot antavat varianssin ilman väliarvoja, ne ovat vain opetustarkoituksessa. Väestön vaihtelu on (yksittäisten tietojen arvojen erojen neliöiden summa keskiarvosta) väri (valkoinen) ("XXX") jaettuna (tietojen arvojen lukumäärällä) Ei se, että jos tiedot olisi tarkoitettu vain näyte suuremmasta Lue lisää »

"Varianssi" _ "pop". ~~ 12.57 Ottaen huomioon ehdot: {2,9,3,2,7,7,12} Ehtojen summa: 2 + 9 + 3 + 2 + 7 + 7 + 12 = 42 Ehtojen lukumäärä: 7 Keskiarvo: 42 / 7 = 6 poikkeamat keskiarvosta: {abs (2-6), abs (9-6), abs (3-6), abs (2-6), abs (7-6), abs (7-6), abs (12-6)} Poikkeamien neliöt keskiarvosta: {(2-6) ^ 2, (9-6) ^ 2, (3-6) ^ 2, (2-6 ^ 2), (7-6) ) ^ 2, (7-6) ^ 2, (12-6) ^ 2} Poikkeamien neliöiden summa Mean: (2-6) ^ 2, + (9-6) ^ 2 + (3-6) ^ 2 + (2-6 ^ 2) + (7-6) ^ 2 + (7-6) ^ 2 + (12-6) ^ 2 = 88 Väestön varianssi = ("Poikkeamien summa keskiarvosta") / (" Lue lisää »

3.27 Varianssi = sumx ^ 2 / n - (keskiarvo) ^ 2 Keskiarvo = summa (x) / n, jossa n termien lukumäärässä = (4 + 7 + 4 + 2 + 1 + 4 + 5) / 7 = (27 ) / 7 = 3.857 sumx ^ 2 = 4 ^ 2 + 7 ^ 2 + 4 ^ 2 + 2 ^ 2 + 1 ^ 2 + 4 ^ 2 + 5 ^ 2 = 127 SO varianssi = 127/7 - (3.857) ^ 2 = 3,27 Lue lisää »

Sigma ^ 2 = 18,8 keskiarvo = (63 + 54 + 62 + 59 + 52) / 5 keskiarvo = 58 n = 5 63 x - keskiarvo = 63 - 58 = 5 (x - keskiarvo) ^ 2 = 5 ^ 2 = 25 54 x - keskiarvo = 54 - 58 = -4 (x - keskiarvo) ^ 2 = (-4) ^ 2 = 16 62 x - keskiarvo = 62 - 58 = 4 (x - keskiarvo) ^ 2 = 4 ^ 2 = 16 59 x - keskiarvo = 59 - 58 = 1 (x - keskiarvo) ^ 2 = 1 ^ 2 = 1 52 x - keskiarvo = 52 - 58 = -6 (x - keskiarvo) ^ 2 = (-6) ^ 2 = 36 Sigma (x - keskiarvo) ^ 2 = 25 + 16 + 16 + 1 + 36 = 94 sigma ^ 2 = (Sigma (x - keskiarvo) ^ 2) / n = 94/5 = 18,8 Lue lisää »

Varianssi (populaatio): sigma ^ 2 ~ ~ 20.9 Väestön varianssi (väri (musta) (sigma ^ 2) on kunkin populaatiotiedon ja populaation keskiarvon erojen neliöiden keskiarvo. Väestölle {d_1, d_2 , d_3, ...} koosta n, jonka keskiarvo on mu sigma ^ 2 = (summa (d_i - mu) ^ 2) / n Lue lisää »

Katso alempaa. Normaali normaali on normaali asetus niin, että mu, sigma = 0,1, joten tiedämme tulokset etukäteen. Normaalin normaalin PDF-tiedosto on: mathbb P (z) = 1 / sqrt (2 pi) e ^ (- z ^ 2/2) Siinä on keskiarvo: mu = int _ (- oo) ^ (oo) dz t matbb P (z) = 1 / sqrt (2 pi) int _ (- oo) ^ (oo) ie ^ (- z ^ 2/2) = 1 / sqrt (2 pi) int _ (- oo) ^ (oo) d (- e ^ (- z ^ 2/2)) = 1 / sqrt (2 pi) [e ^ (- z ^ 2/2)] _ (oo) ^ (- oo) = 0 Se seuraa, että: Var (z) = int _ (- oo) ^ (oo) dz (z - mu) ^ 2 mathbb P (z) = 1 / sqrt (2 pi) int _ (- oo) ^ (oo) t z ^ 2 e ^ (- z ^ 2/2) Tällä kertaa käyt Lue lisää »

Var = sigma ^ 2 = int (x-mu) ^ 2f (x) dx, joka voidaan kirjoittaa seuraavasti: sigma ^ 2 = intx ^ 2f (x) dx-2mu ^ 2 + mu ^ 2 = intx ^ 2f (x) dx - mu ^ 2 sigma_0 ^ 2 = 3int_-1 ^ 1 x ^ 4dx = 3/5 [x ^ 5] _- 1 ^ 1 = 6/5 Oletan, että kysymyksen on tarkoitus sanoa f (x) = 3x ^ 2 ", kun" -1 <x <1; 0 "muuten" Etsi varianssi? Var = sigma ^ 2 = int (x-mu) ^ 2f (x) dx Laajenna: sigma ^ 2 = intx ^ 2f (x) dx-2mucancel (intxf (x) dx) ^ mu + mu ^ 2cancel (intf (x ) dx) ^ 1 sigma ^ 2 = intx ^ 2f (x) dx-2mu ^ 2 + mu ^ 2 = intx ^ 2f (x) dx - mu ^ 2 korvaa sigma ^ 2 = 3int_-1 ^ 1 x ^ 2 * x ^ 2dx -mu ^ 2 = sigma Lue lisää »

"b)" 7/16 "Vastakkainen tapahtuma on, että minimi on"> = 1/4 ". Tapahtuman laskeminen on helpompaa, kun ilmoitamme yksinkertaisesti, että x ja y on molemmat"> = 1/4 "sitten." "Ja sen kertoimet ovat yksinkertaisesti" (3/4) ^ 2 = 9/16 => P ["min" <= 1/4] = 1 - 9/16 = 7/16 Lue lisää »

= 0,999979973 "Täydentävä tapahtuma on helpompi laskea." "Joten laskemme todennäköisyyden saada yli 18 päätä." "Tämä on yhtä suuri kuin todennäköisyys saada 19 päätä ja" "todennäköisyys saada 20 päätä." "Käytämme binomijakaumaa." P ["19 päät"] = C (20,19) (1/2) ^ 20 P ["20 päätä"] = C (20,20) (1/2) ^ 20 "ja" C (n, k) ) = (n!) / ((nk)! k!) "(yhdistelmät)" => P ["19 tai 20 pää Lue lisää »

Z = -1,5 Koska tiedämme, että testin loppuun saattamiseen tarvittava aika on normaalisti jaettu, löydämme z-pisteet tälle tiettyyn aikaan. Z-pistemäärän kaava on z = (x - mu) / sigma, jossa x on havaittu arvo, mu on keskiarvo ja sigma on standardipoikkeama. z = (45 - 60) / 10 z = -1,5 Opiskelijan aika on keskiarvon alapuolella 1,5 standardipoikkeamaa. Lue lisää »

Katso alempaa. R ^ 2-arvo kertoo pohjimmiltaan, mikä prosenttiosuus vastausmuuttujan vaihtelusta johtuu selittävän muuttujan vaihtelusta. Se tarjoaa lineaarisen yhdistyksen voimakkuuden mittauksen. Tässä tilanteessa R ^ = 0,7556. Kerran tämä desimaali 100: lla kertoo, että 75,69% pelimerkin energiasisällön vaihtelusta voidaan selittää niiden rasvapitoisuuden vaihtelulla. Tämä tarkoittaa tietenkin, että 24,31% energiasisällön vaihtelusta johtuu muista tekijöistä. Lue lisää »

Z - piste 98%: n luotettavuusvälillä on 2,33. Puolet 0,98 = 0,49 Etsi tämä arvo alueella Normaali käyrätaulukko. Lähin arvo on 0,4901. Sen z-arvo on 2,33 Lue lisää »

Z = (73-74) / (3 / sqrt (135)) = -sqrt (135) / 3 Normaali normaalijakauma muuntaa taajuusjakaumassamme olevan dataryhmän siten, että keskiarvo on 0 ja keskihajonta on 1 Voimme käyttää: z = (x-mu) / sigma olettaen, että meillä on sigma, mutta tässä meillä on SD = s; z = (x-mu) / (s / sqrt (n)); missä n on näytteen koko ... Lue lisää »

Z-piste on -0,866 z-piste muuttujalla x keskiarvolla mu, ja standardipoikkeama sigma saadaan (x-mu) / (sigma / sqrtn) Koska mu = 55, sigma = 2, n = 3 ja x = 56 z-pisteet ovat (56-55) / (2 / sqrt3) = ((- 1) * sqrt3) /2=-0.866 Lue lisää »

Z = 0 Minulla on oma epäilykseni ongelman oikeellisuudesta. Näytteen koko on 5. On aiheellista löytää t-pistettä. z-pisteet lasketaan vain, kun näytteen koko on> = 30 Jotkut tilastotieteilijät, jos he uskovat, että väestön jakautuminen on normaalia, käytä z-pistemäärää, vaikka näytteen koko on pienempi kuin 30. Et ilmoittanut nimenomaisesti, mihin jakeluun haluat laskea z. Se voi olla havaittu jakauma tai se voi olla näytteenottojakauma. Koska olet esittänyt kysymyksen, vastaan olettaen, että kyseessä on nä Lue lisää »

Z-pisteet ovat -26,03 z-piste muuttujasta x keskiarvolla mu, ja standardipoikkeama sigma saadaan arvolla (x-mu) / (sigma / sqrtn) Kuten mu = 35, sigma = 5, n = 57 ja x = 13 z-pisteet ovat (13-35) / (5 / sqrt35) = ((- 22) * sqrt35) /5=-26.03 Lue lisää »

Vastaus on z = 0,05 normaalijakaumassa. Tämän ongelman ratkaisemiseksi tarvitset pääsyn z-taulukkoon (jota kutsutaan myös "normaaliksi normaalipöydäksi") normaalijakaumalle. Wikipediassa on hyvä. Kysymällä, mikä on z: n arvo niin, että 52% tiedoista on vasemmalla, tavoitteena on löytää z-arvo, jossa kumulatiivinen alue on z-summien arvoon 0,52. Siksi tarvitset kumulatiivisen z-taulukon. Etsi kumulatiivisen z-taulukon merkintä, jossa näkyy, missä tietyn z: n arvo on lähinnä taulukon lähdön arvoa 0,52 (joka Lue lisää »

0.38. Katso alla oleva taulukko. Yleensä on joko käytettävä tällaista taulukkoa tai tietokonetta, jotta voidaan määrittää tiettyyn CDF: ään liittyvä z-pisteet tai päinvastoin. Jos haluat käyttää tätä taulukkoa, etsi etsimäsi arvo, tässä tapauksessa 0,65. Rivi kertoo sinulle ja kymmenes paikka ja sarake kertoo sadan sijan. Niinpä 0,65: lle voidaan nähdä, että arvo on välillä 0,38 ja 0,39. http://homes.cs.washington.edu/~jrl/normal_cdf.pdf Lue lisää »

Kaiken kaikkiaan olen sitä mieltä, että päätös käyttää baari- tai ympyräkaaviota on henkilökohtainen valinta. Jos käytät esityksen osana kaavioita, keskity yleiseen tarinaan, jota yrität jakaa graafisten kaavioiden ja kuvien kanssa. Alla on lyhennetty suuntaviiva, jota käytän arvioidessani, käytetäänkö palkki- tai ympyräkaaviota: Pylväskaavio, kun huomataan trendituloksia (esim. Ajan mittaan) Piirakartta, kun näytetään koko levitys. Esimerkki: Oletetaan, että haluat seurata, miten viettä Lue lisää »

P (2,3,5 tai 7) = 1/2 (todennäköisyys laskeutua prime-numeroon) P_c = 1 - 1/2 = 1/2 (todennäköisyys, että ei laskeudu alkuun) (olettaen, että 1-8 tarkoittaa molempia mukana on 4 luetteloa, yhteensä 8 numerosta. Täten todennäköisyys on edullisten tulosten (4) lukumäärä jaettuna mahdollisilla lopputuloksilla (8). Tämä vastaa puolta. Tapahtuman täydennyksen todennäköisyys on P_c = 1 - P_1. Prime-joukon komplementti on {1, 4, 6, 8}. Tämä ei ole komposiittilukujen joukko (koska 1: tä ei pidetä prime- eikä komposiit Lue lisää »

Vastaus on 14, valitse 6. Tämä on: 3003 Kaava, jolla lasketaan tapoja, joilla voit valita k-kohteiden n: n kohteet, on (n!) / [K! (N-k)!] Missä a! tarkoittaa a. Numeron tekijä on yksinkertaisesti kaikkien luonnollisten lukujen tuotto 1: stä tiettyyn numeroon (numero sisältyy tuotteeseen). Joten vastaus on (14!) / (6! 8!) = 3003 Lue lisää »

1. Kaikki todennäköisyydet ovat jatkuvassa 0: sta 1: een. 0 on mahdoton tapahtuma ja 1 on tietty tapahtuma. Jotkin todennäköisyyksien ominaisuudet ovat, että tapahtuman NOT tapahtumien todennäköisyys on yhtä kuin 1 miinus tapahtuman todennäköisyys. Koska koko taajuusjakauma sisältää KAIKKI mahdolliset tulokset, on todennäköistä, että tapahtuma on taajuusjakaumassa, tai 1. Lue lisää »

1) Todennäköisyys on 0,9 x 0,08 = 0,072 = 7,2% 2) Todennäköisyys on 0.9xx0.92xx0.12 = 0.09936 = 9.936% Kolmen osaston hylkäysmäärät ovat 0,1, 0,08 ja 0,12. Tämä tarkoittaa 0,9, 0,92 ja 0,88 todennäköisyyttä, että seerumi läpäisee testin kussakin osastossa erikseen. Todennäköisyys, että seerumi läpäisee ensimmäisen tarkastuksen, on 0,9. Todennäköisyys, että se epäonnistuu, toinen tarkastus on 0,08. Näin ollen ehdollinen todennäköisyys on 0,9 x 0,08 = 0,072 = 7,2% Jotta kolmas osast Lue lisää »

Missä tahansa välillä 0% ja alle 50% Jos kaikki arvot 2N + 1-tietokokonaisuudessa ovat erillisiä, niin N / (2N + 1) * 100% Jos tietosarjan elementit on järjestetty nousevaan järjestykseen, niin mediaani on keskielementin arvo. Suurille tietomäärille, joilla on erilliset arvot, mediaanista pienempien arvojen prosenttiosuus on hieman alle 50%. Harkitse tietosarjaa [0, 0, 0, 1, 1].Mediaani on 0 ja 0% arvoista pienempi kuin mediaani. Lue lisää »

0,420175 = P ["5 maalia 6 laukauksella"] + P ["6 maalia 6 laukauksella"] = C (6,5) (7/10) ^ 5 (3/10) + C (6,6) ( 7/10) ^ 6 = (7/10) ^ 5 (6 * 3/10 + 7/10) = (7/10) ^ 5 (25/10) = 7 ^ 5 * 25/10 ^ 6 = 420175 / 1000000 = 0,420175 Lue lisää »

0.2252 "Yhteensä 5 + 7 + 8 = 20 värikynää." => P = C (15,4) (5/20) ^ 4 (15/20) ^ 11 = ((15!) 5 ^ 4 15 ^ 11) / ((11!) (4!) 20 ^ 15 ) = 0,2252 "Selitys:" "Koska vaihdamme, sinisen värikynän piirtämisen kertoimet ovat" "joka kerta 5/20. Ilmaisemme, että piirtää 4 kertaa sininen" "ja sitten 11 kertaa sininen. 5/20) ^ 4 (15/20) ^ 11. " "Sinistä ei tietenkään tarvitse piirtää ensin, joten" "on C (15,4) tapoja piirtää niitä, joten kerrotaan C (15,4)." "ja C (15,4)& Lue lisää »

Keskiarvoja on useita, mutta tavallisesti sen oletetaan olevan aritmeettinen keskiarvo. Mediaani, jota pidetään myös löyhästi ”keskiarvona”, lasketaan eri tavalla. Tarkastellaan tätä luetteloa numeroista, jotka ovat mukavasti. on lueteltu numerojärjestyksessä: 4, 7, 8, 12, 13, 16, 20, 21 Saadaksesi aritmeettisen keskiarvon, lisää numerot yhteen saadaksesi summan. Laske numerot laskemaan. Jaa summa laskennalla saadaksesi aritmeettisen keskiarvon. 4 + 7 + 8 + 12 + 13 + 16 + 20 + 21 = 101 -> summa. On 8 numeroa, joten 101/8 = 12.625 Aritmeettinen keskiarvo on 12,625. K Lue lisää »

Katso alla :) Jos haluat löytää numeroiden joukon keskiarvon, lisää ensin numerot ylös ja jaa sitten numeroiden kokonaismäärä. Sano esimerkiksi, että sarjasi koostuvat seuraavista: 32,40,29,45,33,33,38,41 Lisätään ne: 32 + 40 + 29 + 45 + 33 + 33 + 38 + 40 = 290 Nyt ottaisi yhteensä 290 ja jakaa numeron kokonaismäärällä, meidän tapauksessamme meillä on yhteensä 8 numeroa. 290/8 = 36,25 Keskiarvo on 36,25 Lue lisää »

"Jatkuvalla" ei ole aukkoja. "Diskreetillä" on erilliset arvot, jotka erotetaan "ei arvoa" -alueilla. Jatkuva voi olla jotain sellaista korkeutta, joka voi vaihdella populaatiossa "jatkuvasti" ilman erityisiä rajoituksia. "Diskreetti" voisi olla testin valintoja tai tuloksia - se joko "ei" tai "ei ole" - valintojen välillä ei ole asteita tai "jatkuvuutta". http://stattrek.com/probability-distributions/discrete-continuous.aspx Lue lisää »

Kuvaileva tilasto sisältää kuvauksen annetuista näytetiedoista tekemättä arviota väestöstä. Esimerkiksi: näytteen keskiarvo voidaan laskea näytteestä, ja se on kuvaileva tilasto. Epäsuotuisat tilastot antavat päätelmän väestöstä otoksen perusteella. Esimerkiksi päätellen, että suurin osa ihmisistä tukee yhtä ehdokasta (tietyn näytteen perusteella). Suhde: Koska meillä ei ole pääsyä koko väestöön, käytämme kuvailevia tilastoja tekemään pä Lue lisää »

Tila kasvaa myös samalla numerolla. Anna tietokokonaisuus: a_1; a_2; a_3; ...; a_n. Olkoon m tämän ryhmän tila. Jos lisäät numeron n jokaiseen arvoon, numeroiden määrä ei muutu, vain numerot muuttuvat, joten jos m on eniten esiintymiä (m on tila), numeron lisäämisen jälkeen m + n on eniten esiintymiä (se tapahtuu samoissa paikoissa asetuksessa kuin m ensimmäisessä). Lue lisää »

Yksityiskohtaisesti selityksessä esimerkiksi: kolikon kääntäminen yleensä hännän ja pään mahdollisuuden pitäisi olla 50%, mutta oikeastaan se voisi olla 30% ja 70% häntä tai 40% pää ja 60% häntä tai ...... mutta enemmän kerta, kun teet kokeen => näyte on suurempi (tavallisesti suurempi kuin 30) CLT: llä (keskusraja-lause), lopulta se konvergoituu 50%: iin 50%: iin Lue lisää »

Jos sinulla on liian monta eri arvoa. Esimerkki: Sano, että mittaat 2000 aikuisen miehen korkeutta. Ja mittaat lähimpään millimetriin. Sinulla on 2000 arvoa, joista useimmat eroavat toisistaan. Nyt jos haluat antaa vaikutelman väestön korkeusjakaumasta, sinun on ryhmiteltävä nämä mittaukset luokkiin, esimerkiksi 50 mm: n luokkiin (alle 1,50 m, 1,50 - <1,55 m, 1,55 - <160 m jne.) On luokkasi rajat. Jokainen 1.500 - 1.549 on luokassa, kaikki 1,550 - 1,599 ovat seuraavassa luokassa jne. Nyt sinulla voi olla suuria luokkakuvia, joiden avulla voit tehdä kaavioita kute Lue lisää »

Kun: 1) et tiedä kaikkia mallisi yksityiskohtia; 2) ei ole syytä mallintaa kaikkia yksityiskohtia; 3) järjestelmäsi on luonteeltaan satunnainen. Ensinnäkin meidän pitäisi määritellä, mikä on "satunnaisia vaikutuksia". Satunnaisvaikutukset ovat kaikkea sisäisesti tai ulkoisesti, mikä vaikuttaa järjestelmän toimintaan, esim. sähkökatkokset kaupungin sähköverkossa. Ihmiset näkevät ne eri tavalla, esim. ekologista ihmiset haluavat kutsua niitä katastrofeiksi, sähkökatkoksen tai väestörake Lue lisää »

"a) 0.351087" "b) 7,2" "c) 0,056627" "P [summa on 8] = 5/36" "Koska on viisi mahdollista yhdistelmää 8:" (2,6), (3,5 ), (4,4), (5,3) ja (6,2). " "a) Tämä on yhtä suuri kuin kerroin, että meillä on seitsemän kertaa peräkkäin" 8 ": sta poikkeava summa, ja nämä ovat" (1 - 5/36) ^ 7 = (31/36) ^ 7 = 0,351087 "b ) 36/5 = 7,2 "" c) "P [" x = 8 | x> 2 "] = (P [" x = 8, x> = 2 "]) / (P [" x> = 2 " ]) = (P ["x = 8"]) / (P ["x&g Lue lisää »

4,1051 * 10 ^ -7% 2 punaista, 1 keltainen w / o korvaus; 3.7037 x 10 ^ -7% kahdelle punaiselle, 1 keltainen w / vaihto Ensimmäinen, aseta yhtälö, joka edustaa sanasi ongelmaa: 10 punaista levyä + 10 vihreää levyä + 10 keltaista levyä = 30 levyä yhteensä 1) Piirrä 2 punaista levyä ja 1 keltainen levy peräkkäin vaihtamatta niitä. Luomme fraktioita, joissa lukija on piirtämäsi levy, ja nimittäjä on pussiin jääneiden levyjen määrä. 1 on punainen levy ja 30 on jäljellä olevien levyjen määr& Lue lisää »

31 Ensinnäkin pari määritelmää: mediaani on numeroryhmän keskiarvo. Keskiarvo on numeroryhmän summa jaettuna lukujen lukumäärällä. Työskennellessäsi on selvää, että tämän harjoituksen tavoitteena on lisätä eri mediaaneja. Joten miten teemme sen? Tavoitteena on järjestää numerosarjat siten, että jokaisen sarjan keskiarvot ovat mahdollisimman korkeat. Esimerkiksi korkein mahdollinen mediaani on 41, jolloin numerot 42, 43, 44 ja 45 ovat sitä korkeammat ja jotkut neljästä numeroryhmäst Lue lisää »

48 kertaa Aikojen lukumäärä, jonka hän odottaa osuvan palloon = P-ajat "Kokonaisina aikoina hän bat" = 3/5 kertaa 80 = 3 / peruuta5 kertaa peruutus80 ^ 16 = 3 kertaa 16 = 48 kertaa Lue lisää »

"Katso selitys" "Otamme ajanjakson, jonka pituus on" t ", joka koostuu n: stä" Delta t = t / n ". Oletetaan, että mahdollisuus onnistuneeseen tapahtumaan" "on" p ", sitten n "" aikakappaleiden tapahtumien kokonaismäärä jaetaan binomialle "p_x (x) = C (n, x) p ^ x (1-p) ^ (nx), x = 0,1, ... , n "ja" C (n, k) = (n!) / ((nk)! * (k!)) "(yhdistelmät)" "Nyt annamme" n-> oo ", joten" p-> 0 , "mutta" n * p = lambda "Siten korvataan" p = lambda / n "kohdassa" Lue lisää »

"Katso selitys" "y on normaali normaali (keskiarvolla 0 ja keskihajonta 1)" "Käytämme tätä tosiasiaa." "1)" = P [- 1 <= (xz) / 2 <= 2] "Etsimme nyt z-arvot z-arvojen taulukossa" "z = 2 ja z = -1. "ja" 0.1587. => P = 0,9772 - 0,1587 = 0,8185 "2)" var = E [x ^ 2] - (E [x]) ^ 2 => E [x ^ 2] = var + (E [x]) ^ 2 " Tässä on var = 1 ja keskiarvo = E [Y] = 0. " => E [Y ^ 2] = 1 + 0 ^ 2 = 1 "3)" P [Y <= a | B] = (P [Y <= a "JA" B]) / (P [B]) P [B] = 0.8413 - 0.1587 = 0.6826 &quo Lue lisää »

M + -ts Kun t on vaadittuun luottamusväliin liittyvä t-pisteet. [Jos näytteen koko on suurempi kuin 30, raja-arvot annetaan mu = bar x + - (z xx SE)] Laske näytteen keskiarvo (m) ja näytepopulaatio (t) standardikaavoja käyttäen. m = 1 / Nsum (x_n) s = sqrt (1 / (N-1) summa (x_n-m) ^ 2 Jos olet otettu normaalisti jakautuneesta iid-populaatiosta (riippumattomat identtisesti jakautuneet muuttujat, joilla on äärellinen varianssi) ja riittävä määrä keskeinen raja-lause, jota sovelletaan (eli N> 35), tämä keskiarvo jakautuu t-jakautumiseen, jossa Lue lisää »

Median. Äärimmäinen piste vääristää arvon yhdelle puolelle tai toiselle. Keskeistä suuntausta on kolme: keskiarvo, mediaani ja tila. Mediaani on arvo, joka on tiedon jakamisen keskellä, kun nämä tiedot on järjestetty alimmasta korkeimpaan arvoon. Se on keskiarvon suhde mediaaniin, jota yleisimmin käytetään tunnistamaan tietojen vinoutuminen. http://www.thoughtco.com/measures-of-central-tendency-3026706 Lue lisää »

Aritmeettinen keskiarvo on oikea tasapainopiste. Aritmeettinen keskiarvo on oikea tasapainopiste. Se johtuu siitä, että aritmeettisesta keskiarvosta otettujen positiivisten poikkeamien ja negatiivisten poikkeamien summa peruuttaa toisensa. Lue lisää »

Poikkeamat vaikuttavat mediaaniin vähemmän kuin keskiarvo. Poikkeamat vaikuttavat mediaaniin vähemmän kuin keskiarvo. Otetaan esimerkkinä tämä ensimmäinen tietojenkäsittely ilman ulostuloa: 20, 24, 26, 26, 26, 27, 29 Keskiarvo on 25,43 ja mediaani on 26. Keskiarvo ja mediaani ovat suhteellisen samanlaisia. Tässä toisessa tietokannassa, jossa on outlier, on enemmän eroa: 1, 24, 26, 26, 26, 27, 29 Keskiarvo on 22,71 ja mediaani on 26. Tämän esimerkin ulkopuolinen mediaani ei vaikuta mediaaniin. . Katso nämä asiaan liittyvät sosialistiset kys Lue lisää »

"Sinulla on se oikein!" "Voin vahvistaa, että lähestymistapa on täysin oikea." "Tapaus 1: Kytkin 3 auki (todennäköisyys 0,3):" 0,49 + 0,49 - 0,2401 = 0,7399 "Tapaus 2: Kytkin 3 suljettu (todennäköisyys 0,7):" (0,7 - 0,7 - 0,49) ^ 2 = 0,8281 " piiri, jonka virta voi "" kulkea, on: "0,3 * 0,7399 + 0,7 * 0,8281 = 0,86464 Lue lisää »

1) 0.180447 2) 0.48675 3) 0.37749 "Poisson: k-tapahtumien kertoimet ajanjaksolla t on" ((lambda * t) ^ k exp (-lambda * t)) / (k!) "Tässä ei ole tarkemmin määritetään aikajakso, joten otamme t = 1, "lambda = 2. => P [" k tapahtumia "] = (2 ^ k * exp (-2)) / (k!)" 1) "P [" 3 tapahtumaa "] = (2 ^ 3 * exp (-2)) / (3!) = (4/3) e ^ -2 = 0.180447" 2) "(6/10) ^ 2 = 36 / 100 = 0,36 "on pienemmän ympyrän fraktiopinta suurempaan verrattuna." "Kerroin, että suuremmalla ympyrällä (BC) laskeva meteori put Lue lisää »

Kategoriallisilla tiedoilla on arvoja, joita ei voi tilata millään ilmeisellä, pakottavalla tavalla. Sukupuoli on esimerkki. Mies ei ole vähintään nainen. Silmien väri on toinen luettelossasi. Letter-arvot ovat luokkatietoja: niissä on pakottava järjestys: ne on tilattava korkeista mataliin (tai matalista korkeisiin). Muut esimerkit, joita mainitsette, ovat enemmän tai vähemmän jatkuvia tietoja: on monia mahdollisia arvoja, joita voit ryhmitellä luokkiin, mutta sinulla on tietty valinta luokan leveydestä. Lue lisää »

14.7 "rullat" P ["kaikki numerot heitetty"] = 1 - P ["1,2,3,4,5 tai 6 ei heitetty"] P ["A tai B tai C tai D tai E tai F"] = P [A] + P [B] + ... + P [F] - P [A ja B] - P [A ja C] .... + P [A ja B ja C] + ... "Tässä tämä on" P_1 = 6 * (5/6) ^ n - 15 * (4/6) ^ n + 20 * (3/6) ^ n - 15 * (2/6) ^ n + 6 * ( 1/6) ^ n P = P_1 (n) - P_1 (n-1) = 6 * (5/6) ^ (n-1) (5/6 - 1) - 15 * (4/6) ^ ( n-1) (4 / 6-1) + ... = - (5/6) ^ (n-1) + 5 * (4/6) ^ (n-1) -10 * (3/6) ^ (n-1) + 10 * (2/6) ^ (n-1) -5 * (1/6) ^ (n-1) "Tämän negatiivinen on todennäköis Lue lisää »

Koska kuvailemalla tietokokonaisuutta, tärkein etumme on yleensä jakelun keskeinen arvo. Kuvailevissa tilastoissa selitämme käsin tietosarjan ominaisuuksia - emme tee päätelmiä suuremmasta väestöstä, josta tiedot tulevat. Tällöin pääkysymyksemme on yleensä "missä on jakelun keskus". Tähän kysymykseen vastaamiseksi käytämme yleensä joko keskiarvoa, mediaania tai tilaa, riippuen datan tyypistä. Nämä kolme keskeistä suuntausmittausta osoittavat keskipisteen, jonka ympärille kaikki tiedot Lue lisää »

"Katso selitys" "Koska" "varianssi =" E (X ^ 2) - (E (X)) ^ 2 ", joka on täällä:" 1 - 1 ^ 2 = 0, "ei ole varianssia." " tarkoittaa, että kaikki X: n arvot ovat yhtä suuret kuin keskiarvo E (X) = 1. "" Joten X on aina 1. "" Näin ollen "X ^ 100 = 1. => E [X ^ 100] = 1 Lue lisää »

"Vastaus D)" "Se on ainoa looginen vastaus, muut ovat mahdotonta." "Tämä on uhrin pilaantumisongelma." "Peluri alkaa k dollarilla." "Hän soittaa kunnes hän saavuttaa G-dollarin tai laskee takaisin 0." p = "mahdollisuus, että hän voittaa yhden dollarin yhdessä pelissä." q = 1 - p = "mahdollisuus, että hän menettää yhden dollarin yhdessä pelissä." "Soita" r_k "todennäköisyyteen (mahdollisuus), jonka hän tuhoutui." "Sitten meillä on" r_0 = Lue lisää »

Z = 2.33 Sinun täytyy katsoa tämä z-pisteetustaulukosta (esim. http://www.had2know.com/academics/normal-distribution-table-z-scores.html) tai käyttää käänteisen normaalin jakautumisen kumulatiivinen tiheysfunktio (esim. normsinv Excelissä). Koska haluatte, että 98% prosenttivälin haluatte 1% molemmilla puolilla + -z, etsi 99% (0,99) z: n saamiseksi. Lähin arvo 0,99: lle taulukossa antaa z = 2.32 taulukossa (2,33 Excelissä), tämä on z-pisteesi. Lue lisää »

R-neliö osoittaa, kuinka hyvin havaitut tiedot sopivat odotettuihin tietoihin, mutta se antaa vain tietoja korrelaatiosta. R-neliöarvo osoittaa, kuinka hyvin havaitut tiedot tai kerätyt tiedot sopivat odotettuun suuntaan. Tämä arvo kertoo suhdetta, mutta kuten kaikki tilastolliset testit, ei ole mitään, mikä kertoo sinulle syy takana suhdetta tai sen voimaa. Alla olevassa esimerkissä näemme, että vasemmalla olevalla kaavalla ei ole suhdetta, kuten R-neliöarvon alhainen arvo osoittaa. Oikealla olevalla kaaviossa on erittäin vahva suhde, joka osoittaa, että Lue lisää »

Koska eroa ei ole määritelty. Perusarvoissa voidaan tilata data-arvoja, eli voimme selvittää, onko A <B vai ei. Esimerkiksi: vaihtoehto "erittäin tyytyväinen" on suurempi kuin "hieman tyytyväinen" tutkimuksessa. Emme kuitenkaan löydä näiden kahden vaihtoehdon välistä numeerista eroa. Standardipoikkeama määritellään keskiarvona keskiarvona, jota ei voida laskea peräkkäistä dataa varten. Lue lisää »

Näytteitä käytetään, kun ei olisi käytännöllistä kerätä tietoja koko väestöstä. Jos näyte on puolueeton (esimerkiksi tietojen kerääminen joidenkin naisten pesuhuoneesta lähteviltä ihmisiltä ei olisi puolueeton otos maan väestöstä), kohtuullisen suuri näyte heijastaa yleensä koko väestön ominaisuuksia. Tilastotieteilijät käyttävät näytteitä lausuntojen tai ennusteiden antamiseksi väestön yleisistä ominaisuuksista. Lue lisää »

Koska on olemassa eroa sellaisten tietojen joukossa, joita esität. Voit verrata palkkikaaviossa kategorisia tai laadullisia tietoja. Ajattele asioita kuten silmien väri. Niissä ei ole järjestystä, kuten vihreä ei ole "suurempi" kuin ruskea. Itse asiassa voit järjestää ne mihin tahansa järjestykseen. Histogrammissa arvot ovat kvantitatiivisia, mikä tarkoittaa, että ne voidaan jakaa järjestettyihin ryhmiin. Ajattele korkeutta tai painoa, jossa asetat tiedot luokkiin, kuten "alle 1,50 m", "1,50-1,60 m" ja niin edelleen. Näm Lue lisää »

Katso alla ajatuksiani: Yleinen muoto binomien todennäköisyydelle on: sum_ (k = 0) ^ (n) C_ (n, k) (p) ^ k ((~ p) ^ (nk)) Kysymys on miksi tarvitsemmeko tätä ensimmäistä termiä, yhdistelmää? Tehdään esimerkki ja sitten se tulee selväksi. Tarkastellaan kolikon 3-kertaisen binomisen todennäköisyyttä. Let's asetetaan päähän p ja ei saada päät ~ p (molemmat = 1/2). Kun käymme yhteenlaskennan, summauksen neljä ehtoa ovat yhtä suuret (pääosin löydämme kaikki mahdolliset tulokset ja siten kaik Lue lisää »

83% Ensin kirjoitamme P: n (70 <X <110) Sitten meidän on korjattava se ottamalla rajoja, joten otamme lähimmän .5 ilman menneisyyttä, joten: P (69,5 <= Y <= 109,5) Z-piste, käytämme: Z = (Y-mu) / sigma P ((69,5-100) / 10 = Z = (109,5-100) / 10) P (-3,05 <= Z <0,95) P (Z = 0,95) -P (Z = 3,05) P (Z = 0,95) - (1-P (Z = 3,05)) 0,8289- (1-0,9989) = 0,8289-0,0011 = 0,8278 = 82,78% ~~ 83% Lue lisää »

"a)" 0,08523 "b)" 0,88913 "c)" 0,28243 "Meillä on binomijakauma n = 12, p = 0,1." "a)" C (12,3) * 0,1 ^ 3 * 0,9 ^ 9 = 220 * 0,001 * 0,38742 = 0,08523 ", jossa" C (n, k) = (n!) / ((nk)! k!) " (yhdistelmät) "" b) "0,9 ^ 12 + 12 * 0,1 * 0,9 ^ 11 + 66 * 0,1 ^ 2 * 0,9 ^ 10" = 0,9 ^ 10 * (0,9 ^ 2 + 12 * 0,1 * 0,9 + 66 * 0,1 ^ 2) = 0,9 ^ 10 * (0,81 + 1,08 + 0,66) = 0,9 ^ 10 2,55 = 0,81313 "c)" 0,9 ^ 12 = 0,28243 Lue lisää »

Keskeisen taipumuksen mittari on yksi arvo, joka voi edustaa koko väestöä ja toimii kuin keski-painovoima, johon kaikki muut arvot liikkuvat. Standardipoikkeama - kuten nimestä käy ilmi, on poikkeaman mitta. Poikkeama tarkoittaa muutosta tai etäisyyttä. Mutta muutokseen seuraa aina sana "alkaen". Täten standardipoikkeama on muutoksen tai etäisyyden mitta keskitaipumuksesta - joka on tavallisesti keskiarvo. Näin ollen standardipoikkeama eroaa keskeisen suuntauksen mittauksesta. Lue lisää »

Katso alla :) Keskiarvo ei ole hyvä keskipitkän suuntauksen mittaus, koska siinä otetaan huomioon jokainen datapiste. Jos sinulla on poikkeamia, kuten vinossa jakelussa, niin nämä ulkonemat vaikuttavat keskiarvoon, jonka yksi yksittäinen lähettäjä voi vetää keskiarvoa alaspäin tai ylöspäin. Siksi keskiarvo ei ole hyvä mittari keskeiselle suuntaukselle. Sen sijaan mediaania käytetään keskeisenä suuntauksena. Lue lisää »

Koska varianssi lasketaan poikkeamien perusteella keskiarvosta, joka pysyy samana käännöksen yhteydessä. Varianssi määritellään odotusarvoksi E [(x-mu) ^ 2], jossa mu on keskiarvo. Kun datajoukko on käännetty, kaikki datapisteet siirretään samalla määrällä x_i -> x_i + a Keskiarvo myös siirtyy samalla summalla mu -> mu + a siten, että poikkeamat keskiarvosta pysyvät samoina: x_i -mu -> (x_i + a) - (mu + a) = x_i -mu Lue lisää »

SSReg le SST Huomaa, että R ^ 2 = ("SSReg") / (SST) jossa SST = SSReg + SSE ja tiedämme, että neliöiden summa on aina ge 0. Joten SSE ge 0 tarkoittaa SSReg + SSE ge SSReg tarkoittaa SST ge SSReg: ää merkitsee (SSReg) / (SST) le 1 tarkoittaa R ^ 2 le 1 Lue lisää »

Rivi olisi enintään 3 henkilöä. P (X = 0) + P (X = 1) + P (X = 2) + P (X = 3) = 0,1 + 0,3 + 0,4 + 0,1 = 0,9 Näin P (X <= 3) = 0,9 Näin kysymys olisi olla helpompaa käyttää kohtelusääntöä, sillä sinulla on yksi arvo, jota et ole kiinnostunut, joten voit vain poistaa sen pois koko todennäköisyydestä. kuten: P (X = 3) = 1 - P (X> = 4) = 1 - P (X = 4) = 1 - 0,1 = 0,9 Siten P (X <= 3) = 0,9 Lue lisää »

Tämä on JOKA ... TAI tilanne. Voit lisätä todennäköisyyksiä. Edellytykset ovat yksinomaan: et voi olla 3–4 henkilöä rivillä. On 3 henkilöä tai 4 henkilöä linjassa. Lisää näin: P (3 tai 4) = P (3) + P (4) = 0,1 + 0,1 = 0,2 Tarkista vastaus (jos sinulla on jäljellä aikaa testin aikana) laskemalla vastakkainen todennäköisyys: P (<3) = P (0) + P (1) + P (2) = 0,1 + 0,3 + 0,4 = 0,8 Ja tämä ja vastaus lisää jopa 1,0, kuten pitäisi. Lue lisää »

Tässä tapauksessa odotettavissa oleva määrä voidaan pitää painotettuna keskiarvona. On paras saavuttaa summaamalla kyseisen numeron todennäköisyys. Tässä tapauksessa: 0,1 * 0 + 0,3 * 1 + 0,4 * 2 + 0,1 * 3 + 0,1 * 4 = 1,8 Lue lisää »

Uskon, että tarkoitat joko "kolikoita kolme kertaa" tai "kolmea kolikkoa". X: ää kutsutaan "satunnaiseksi muuttujaksi", koska ennen kuin me käännämme kolikot, emme tiedä, kuinka monta päätä aiomme saada. Mutta voimme sanoa jotain kaikista X: n mahdollisista arvoista. Koska jokainen kolikon kääntö on riippumaton muista käänteistä, satunnaismuuttujan X mahdollinen arvo on {0, 1, 2, 3}, eli voit saada 0 päätä tai 1 pää tai 2 päätä tai 3 päätä. Kokeile toista, joss Lue lisää »

44% mahdollisuus valita omena Omenassa on 4 omenaa ja 5 banaania, joihin mahtuu yhteensä 9 hedelmää. Tämä voidaan ilmaista 4 + 5 = 9. Haluat selvittää, kuinka todennäköistä on valita omena. 9 hedelmää yhteensä on 4 omenaa. Tämä voidaan ilmaista seuraavasti: 4/9 4/9 = 0.44444444444 On 44%: n mahdollisuus, että hän valitsee omenan. Lue lisää »

0,5 tai 1/2 Jos meillä on oikeudenmukainen kolikko, on kaksi mahdollisuutta: päätä tai häntää molemmilla on yhtäläiset mahdollisuudet. Joten jaat edulliset mahdollisuudet ("menestys") S: n kokonaismäärästä T: S / T = 1/2 = 0,5 = 50% Toinen esimerkki: Mikä on mahdollisuus liikkua alle kolmella normaalilla kuolla? S ("menestys") = (1 tai 2) = 2 mahdollisuutta T (yhteensä) = 6 mahdollisuutta, kaikki yhtä todennäköisiä Chance S / T = 2/6 = 1/3 Extra: Lähes mikään todellinen kolikko on täysin oi Lue lisää »

~ 1,9% mahdollisuus piirtää pata-ässää Kannessa on 52 korttia kannella ja yksi Ace of Spades. Tämä voidaan ilmaista 1/52. Jaa prosenttiosuus jakamalla. 1/52 = 0.01923076923 Sinulla on 1,9% mahdollisuus, että voit piirtää pataa. Sinun ei tarvitse jakaa 1/52 tietääkseni, että olet todennäköinen ..... Katso, että 1/52 voidaan kirjoittaa 2/104: ksi, joka .. noin .. on 2/100, mikä on 2%. Minä vain teen sen, koska 104 on lähes 100, sitä suurempi määrä eroaa 100: sta, sitä suurempi vastaus eroaa todellisesta Lue lisää »

Se riippuu. Ottaisi useita oletuksia, jotka ovat epätodennäköisiä, jotta tämä vastaus voitaisiin ekstrapoloida annetuista tiedoista, jotta tämä olisi todellinen todennäköisyys ampua. Yksittäisen oikeudenkäynnin onnistuminen voidaan arvioida aikaisempien kokeiden osuuden perusteella, joka onnistui vain, jos kokeilut ovat riippumattomia ja identtisesti jakautuneita. Tämä on oletus, joka on tehty binomi- (laskenta) jakautumiseen sekä geometriseen (odotus) jakaumaan. Vapaaheittojen ottaminen on kuitenkin epätodennäköistä, että s Lue lisää »

K = 3 P ["1 palvelin on ylös"] = 0.98 => P ["vähintään 1 palvelin K-palvelimista on ylös"] = 1 - P ["0 palvelinta K-palvelimista on ylöspäin"] = 0.99999 = > P ["0 palvelinta K-palvelimista on ylöspäin"] = 0,00001 => (1-0,98) ^ K = 0,00001 => 0,02 ^ K = 0,00001 => K log (0,02) = log (0,00001) => K = log (0.00001) / log (0.02) = 2.94 => "Meidän on otettava vähintään 3 palvelinta, joten K = 3." Lue lisää »

0,6 P ["hän ottaa väylän"] = 0,8 P ["hän on ajoissa | ottaa väylän"] = 0,75 P ["hän on ajoissa"] = 4/6 = 2/3 P ["hän ottaa väylän | hän ei ole ajoissa "] =? P ["hän ottaa väylän | hän ei ole ajoissa"] * P ["hän ei ole ajoissa"] = P ["hän ottaa väylän JA EI ole ajoissa"] = P ["hän ei ole ajoissa | hän ottaa väylän "] * P [" hän ottaa väylän "] = (1-0,75) * 0,8 = 0,25 * 0,8 = 0,2 => P [" hän otta Lue lisää »

Katso alempaa. Median on tilattujen tietojen keskiarvo. Lue lisää »

0,3882 ~ 38,3% P ["k 10: llä potilaalta vapautuu"] = C (10, k) (7/10) ^ k (3/10) ^ (10-k) ", jossa" C (n, k) = (n!) / (k! (nk)!) "(yhdistelmät)" "(binomijakauma)" "Joten k = 8, 9 tai 10, meillä on:" P ["vähintään 8 potilaalla 10: stä vapautetaan "] = (7/10) ^ 10 (C (10,10) + C (10,9) (3/7) + C (10,8) (3/7) ^ 2) = (7 / 10) ^ 10 (1 + 30/7 + 405/49) = (7/10) ^ 10 (49 + 210 + 405) / 49 = (7/10) ^ 10 (664) / 49 = 0,3882 ~ 38,3 % Lue lisää »

Tämä tunnetaan yhdisteen todennäköisyysongelmana. 52 kortin kannessa on neljä ässää, joten ässän piirtämisen todennäköisyys on 4/52 = 1/13 Silloin kannessa on 13 pataa, joten todennäköisyys piirtää ace. lapio on 13/52 tai 1/4, mutta koska yksi näistä ässistä on myös lapio, meidän on vähennettävä se, jotta emme laskisi sitä kahdesti. Niinpä 4/52 + 13 / 52-1 / 52 = 16/52 = 4/13 Lue lisää »

Binomiaalitiheysfunktiota varten on kaava. Olkoon n kokeiden lukumäärä. Olkoon k onnistumisten lukumäärä oikeudenkäynnissä. Olkoon p onnistumisen todennäköisyys kussakin oikeudenkäynnissä. Sitten todennäköisyys onnistua tarkasti k-kokeissa on (n!) / (K! (Nk)!) P ^ k (1-p) ^ (nk). Tässä tapauksessa n = 10, k = 8 ja p = 0,2, joten p (8) = (10!) / (8! 2!) (0,2) ^ 8 (0,8) ^ 2 p (8) = 45 (0,2) ^ 8 (0,8) ^ 2 Lue lisää »

0.200 Todennäköisyys, että neljästä kymmenestä ihmisestä on veriryhmä 0,3 * 0,3 * 0,3 * 0,3 = (0,3) ^ 4. Todennäköisyys, että muilla kuudella ei ole tätä veriryhmää, on (1-0,3) ^ 6 = (0,7) ^ 6. Kerrotaan nämä todennäköisyydet yhdessä, mutta koska nämä tulokset voivat tapahtua missä tahansa yhdistelmässä (esimerkiksi henkilöllä 1, 2, 3 ja 4 on veriryhmä, tai ehkä 1, 2, 3, 5 jne.), Kerrotaan väri (valkoinen) I_10C_4. Täten todennäköisyys on (0,3) ^ 4 * (0,7) ^ 6 Lue lisää »

S ^ 2 = summa ((x_i - barx) ^ 2) / (n - 1) Missä: s ^ 2 = varianssiarvo = kaikkien näytteen arvojen summa n = näytteen koko barx = keskiarvo x_i = Näytteen havainto jokaiselle aikavälille Vaihe 1 - Etsi termien keskiarvo. (3 + 6 + 7 + 8 + 9) / 5 = 6.6 Vaihe 2 - Vähennä näytteen keskiarvo kustakin termistä (barx-x_i). (3 - 6,6) = -3,6 (6 - 6,6) ^ 2 = -0,6 (7 - 6,6) ^ 2 = 0,4 (8 - 6,6) ^ 2 = 1,4 (9 - 6,6) ^ 2 = 2,4 Huomautus: Näiden vastausten pitäisi olla 0 Vaihe 3 - Käännä jokainen tulos. (Squaring tekee negatiiviset luvut positiiviseksi.) -3.6 ^ 2 = 12. Lue lisää »

Todennäköisyys on fr {5} {6}. Olkoon A, jos valitset numeron, joka on jaettavissa 6: lla ja B on tapahtuma, jossa valitaan numero, joka ei ole jaettavissa 6: lla: P (A) = fr {1} {6} P (B) = P (ei A) = 1 - P (A) = 1- frac {1} {6} = fr {5} {6} Yleisesti, jos sinulla on n: n pylväitä paperista numerolla 1 - N (jossa N on suuri positiivinen kokonaisluku eli 100) todennäköisyys valita jaettavan 6: n lukumäärä on ~ 1/6 ja jos N on täsmälleen jaollinen 6: lla, niin todennäköisyys on täsmälleen 1/6 eli P (A) = t frac {1} {6} iff N equiv 0 mod 6, jos N ei ol Lue lisää »

P (alfa) = 5/12, P (beta) = 11/18 Mahdolliset summat ovat: 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 Siksi mahdollisten summien kokonaismäärä on 11. Erilaisia tapoja saavuttaa tietty kokonaisuus poikkeavat toisistaan. Esimerkiksi. Yhteensä 2: n saavuttaminen on mahdollista vain yhdellä tavalla - 1 ja 1, mutta yhteensä 6 voidaan saavuttaa viidellä tavalla - 1 ja 5, 5 ja 1, 2 ja 4, 4 ja 2, 3 ja 3. Kaikkien kartoitus mahdolliset keinot saavuttaa tietty summa tuottavat seuraavat. Summa -> Ei tapauksia 2 -> 1 3 -> 2 4 -> 3 5 -> 4 6 -> 5 7 -> 6 8 -> 5 9 -> 4 10 -> 3 11 - Lue lisää »

163 tapaa. On yksi tapa äänestää 0 hengelle. On 8 tapaa äänestää yhdelle henkilölle. On (8 * 7) / 2 tapaa äänestää 2 hengelle. On (8 * 7 * 6) / (2 * 3) tapaa äänestää 3 hengelle. On (8 * 7 * 6 * 5) / (2 * 3 * 4) tapaa äänestää 4 hengelle. Tämä johtuu siitä, että voit valita ihmisiä, mutta on olemassa tapoja, joilla voit tilata ihmisiä. Esimerkiksi 2 * 3 tapaa tilata samat 3 henkilöä. Lisätään kaikki, saamme 1 + 8 + 28 + 56 + 70 = 163. Lue lisää »

Väestön varianssi = 59,1 (luultavasti mitä haluat, jos tämä on johdantoluokka) Näytteen varianssi = 68,9 Laske keskimääräinen frac {17 + 3 + 10 + 1 - 3 + 4 + 19} {7} = 7.2857 neliön erot. Voit tehdä tämän: Nosta jokaisen datapisteen ja keskiarvon välinen ero. Lisää kaikki nämä neliön erot. (17-7.2857) ^ 2 + (3-7.2857) ^ 2 + (10 - 7.2857) ^ 2 dots = 413.43 Jos löydät väestön varianssin, jaa datapisteiden lukumäärällä. Jos löydät näytteen varianssin, jaa datapisteiden lukum Lue lisää »

Kaikki akut, joiden käyttöikä on alle 35 tuntia, on vaihdettava. Tämä on tilastoperiaatteiden yksinkertaistettu soveltaminen. Tärkeimmät huomionarvot ovat keskihajonta ja prosenttiosuus. Prosenttiosuus (1%) kertoo, että haluamme vain sellaisen väestönosan, joka on vähemmän todennäköinen kuin 3sigma, tai 3 standardipoikkeamaa vähemmän kuin keskiarvo (tämä on itse asiassa 99,7%). Niinpä 6 tunnin vakiopoikkeaman mukaan ero halutun eliniän alarajan keskiarvosta on: 50 - 3xx6 = 50 - 18 = 32hours Tämä tarkoittaa, ett Lue lisää »

"a)" 4 "b) 0.150158" "c) 0.133705" "Huomaa, että todennäköisyys ei voi olla negatiivinen, joten luulen, että" "oletetaan, että x menee 0: sta 10: een." "Ensinnäkin meidän on määritettävä c, jotta kaikkien" "todennäköisyyksien summa on 1:" int_0 ^ 10 cx ^ 2 (10 - x) "" dx = c int_0 ^ 10 x ^ 2 (10 - x) " "dx = 10 c int_0 ^ 10 x ^ 2 dx - c int_0 ^ 10 x ^ 3 dx = 10 c [x ^ 3/3] _0 ^ 10 - c [x ^ 4/4] _0 ^ 10 = 10000 c / 3 - 10000 c / 4 = 10000 c (1/3 - 1/4) = 10000 c (4 - 3) / Lue lisää »

Keskiarvo on 19 ja varianssi on 5,29 * 9 = 47,61 Intuitiivinen vastaus: Koska kaikki merkit kerrotaan 3: lla ja lisätään 7: llä, keskiarvon tulisi olla 4 * 3 + 7 = 19 Normaali poikkeama on keskimääräinen neliöeron mitta. keskiarvo ja ei muutu, kun lisäät saman summan kullekin merkille, se muuttuu vain, kun kaikki merkit kertovat 3: lla. Näin sigma = 2,3 * 3 = 6,9 Varianssi = sigma ^ 2 = 6,9 ^ 2 = 47,61 Let n on numeroiden lukumäärä, jossa {n | n in matbb {{Z_ +}} tässä tapauksessa n = 5 Olkoon m keskiarvo {var} varianssi jaanna sigman olla kesk Lue lisää »

Laatikon ja viipaleiden tulee kertoa tietojesi keskiarvo, enimmäis- ja vähimmäisarvot, alue, jossa 50% arvoista laskee, ja mahdollisten poikkeamien arvot. Teknisemmällä tavalla voit tarkastella laatikkoa ja viikoituskuvioita kvartiilien suhteen. Ylimpänä oleva viskoosi on maksimiarvo, alareunan pienin arvo (olettaen, että kumpikaan arvo ei ole outlieri (katso alla)). Todennäköisyyksiä koskevat tiedot kerätään kvartiilien asemista. Laatikon yläosa on Q1, ensimmäinen kvartiili. 25% arvoista on Q1: n alapuolella. Jossain laatikon sisällä Lue lisää »

1/2 P ["puku on sydämet"] = 1/4 P ["kortti on punainen"] = 1/2 P ["puku on sydän | kortti on punainen"] = (P ["puku on sydän ja kortti punainen "]) / (P [" kortti on punainen "]) = (P [" kortti on punainen | puku on sydämet "] * P [" puku on sydämet "]) / (P [" kortti on punainen "]) = (1 * P ["puku on sydämet"]) / (P ["kortti on punainen"]) = (1/4) / (1/2) = 2/4 = 1/2 Lue lisää »

0,3947 = 39,47% = P ["ensimmäinen on maito ja toinen on tavallinen"] + P ["1. on tavallinen ja toinen on maito"] = (15/20) (5/19) + (5/20) (15 / 19) = 2 * (15/20) (5/19) = 2 * (3/4) (5/19) = (3/2) (5/19) = 15/38 = 0,3947 = 39,47% "Selitys : "" Kun valitsemme ensin yhden, on ruutuun 20 suklaata. " "Kun valitsemme yhden sen jälkeen, ruudussa on 19 suklaata." "Käytämme kaavaa" P [A ja B] = P [A] * P [B | A] ", koska molemmat vedot eivät ole riippumattomia." "Joten ota esimerkiksi A =" ensimmäinen on maito "ja B = Lue lisää »